Новые методы работы с текстом с использованием нейросетей: РГБМ на «Тавриде»
С 12 по 18 июля в Судаке, на площадке арт-кластера «Таврида», проходит пятая Летняя школа искусственного интеллекта. Её участниками стали 400 молодых специалистов в возрасте от 18 до 35 лет. Российская государственная библиотека для молодёжи вновь выступила партнёром мероприятия, а одним из сокураторов арт-школы «ИИ в литературе» стал ведущий специалист РГБМ Даниил Левитес. Он прочёл лекцию «ИИ-старт» и провёл мастер-классы «Типы галлюцинаций — как их замечать и классифицировать» и «Охота на галлюцинации».
Программа школы получилась насыщенная: лекции, треки по писательскому и редакторскому мастерству, работа с нейросетями и питчинг проектов. Но самое ценное — это живые эмоции и неожиданные открытия, которыми поделился наш эксперт Даниил.
Что такое «хороший текст» в эпоху нейросетей
Когда участники спрашивали меня о критериях успешной работы с нейросетями, я всегда возвращался к одной мысли: не бывает единого «хорошего текста» для всех задач. Где-то необходимо всего лишь исправить пунктуацию, а где-то — целиком переписать текст. Поэтому главный критерий успеха — это определение пользователем тех областей, в которых искусственный интеллект улучшает и ускоряет работу. Я надеюсь, что мои слушатели смогли по-новому взглянуть на нейросети.
Российские ИИ-модели меня удивили
Самое неожиданное для меня — уровень подготовки молодых участников. В некоторых моментах для меня стало открытием то, как они чувствуют текст.
А вот вы знали, что российские модели искусственного интеллекта гораздо лучше работают с русским текстом, чем зарубежные? Вот и я не знал. Они более чувствительны к изменениям стиля и могут помочь редакторам.
Подвижные границы
Одним из заданий для участников моего мастер-класса стало определение собственной зоны ответственности в работе с искусственным интеллектом. Не хочу наделять нейросети человеческими чертами, но придётся. Каждый день модели меняются, добавляются новые функции, и мне приходится по-новому определять границы.
Я не доверяю никаким моделям. Если давать им очень большой объём редактируемого текста, всегда будут ошибки разного характера. Нейросеть можно запутать, ей тяжело удерживать такой объём. Но если разбить большую задачу на маленькие шаги, то она будет справляться с ней гораздо лучше.
Командная работа: взгляд со стороны
Я работал с редакторами, все участники были очень коммуникабельны и схватывали всё на лету. После моей лекции они начали работать с писателями. Думаю, что на презентации итоговых проектов у них всё будет замечательно.
Выводы
Главный итог этой поездки для меня как для куратора — подтверждение нескольких моментов. Первое: каким бы умным ни был инструмент, без профессиональных навыков он не позволит выйти за пределы ваших возможностей. Второе: любая адаптация к нововведениям — это долгий и тяжёлый труд. Хочешь меняться — меняйся, но для этого необходимо приложить усилия. Ответственность всегда будет на тебе.
Беседу вела Ангелина Камелавкина
