Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Искусственный интеллект
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 137
 |
Шнайдер С., Искусственный ты: машинный интеллект и будущее нашего разума. перевод с английского — 2022
В этой книге речь идет о будущем разума и о том, как наши представления о себе, о разуме и о собственной природе могут изменить будущее — к лучшему или к худшему. В ней две центральные сюжетные линии: одна — это размышления о том, что такое сознание, вторая — предупреждение о том, что неспособность продумать философские последствия создания искусственного интеллекта может положить конец дальнейшему процветанию существ, обладающих сознанием. Автор пытается найти ответы на вопросы: могут ли машины обладать сознанием и может ли человек слиться с искусственным интеллектом ради расширения своих возможностей?
Подробная информация
|
![Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии. [сборник]. перевод с английского — 2022 (Harvard Business Review: 10 лучших статей)](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000903868.jpg) |
Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии. [сборник]. перевод с английского — 2022 (Harvard Business Review: 10 лучших статей)
Harvard Business Review — ведущий деловой журнал с многолетней историей. В новой книге серии «Harvard Business Review: 10 лучших статей» собраны самые актуальные статьи о применении в бизнесе новых технологий — от коммерческих дронов до универсальных платформ искусственного интеллекта. Вы также узнаете, как анализ данных улучшает потребительский опыт в ритейле, как маркетинговые стратегии меняются с появлением ИИ-ассистентов, как внедрять блокчейн-инфраструктуру и почему аддитивная технология промышленной 3D-печати в ближайшее время изменит производственные бизнес-модели. Этот сборник поможет предпринимателям, собственникам бизнеса и руководителям разобраться, в каком направлении развиваются современные технологии и какую пользу можно извлечь из них уже сейчас.
Подробная информация
|
 |
Тополь Э., Искусственный интеллект в медицине. как умные технологии меняют подход к лечению. перевод с английского — 2022
Мир медицины стремительно меняется: на помощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится на современной диагностике и лечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут на себя машины? Смогут ли пациенты влиять на ход и методы лечения своих заболеваний? Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта перед мировым медицинским сообществом, какие блага и опасности оно в себе таит, какие цели преследует? На эти и многие другие важные вопросы подробно и понятно отвечает автор книги Эрик Тополь - врач, ученый, исследователь и всемирно известный эксперт в области применения искусственного интеллекта в медицине.
Подробная информация
|
 |
Дэвенпорт Т., Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. преимущества и сложности — 2021 (Бизнес)
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы. Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее. Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.
Подробная информация
|
 |
Метц К., Создатели искусственного гения. о бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир — 2021 (Genius Makers)
Тайная история высоких технологий нашего времени. Что означает быть разумным? Быть человеком? Чего мы на самом деле ждем от жизни и от интеллекта, которым обладаем или который могли бы создать? С помощью эксклюзивных репортажей и сотен интервью журналист New York Times из Кремниевой долины Кейд Метц проводит читателя в скрытые от широкой публики кулуары, где можно получить ответы на многие вопросы. Туда, где создается могущественный искусственный интеллект, уже ставший неотъемлемой частью крупного бизнеса, социального дискурса и нашей повседневной жизни - даже если мы этого не замечаем. Искусственный интеллект долгое время считали вопросом далекого будущего, от него отмахивались, и занимались им всерьез только самые фанатичные исследователи, считавшиеся в научном сообществе чудаками и отщепенцами. Но нашлись двое ученых, которые изменили всё. К своим высоким целям они шли совершенно разными путями, и совсем скоро их идеи разожгли гонку вооружений нового типа, в которую включились Google, Microsoft, Facebook и OpenAI, новая научно-исследовательская лаборатория, основанная Илоном Маском, одним из повелителей Кремниевой долины. При этом многие полагают, что первыми финишную черту пересекут китайцы. В книге ярко описывается этот драматичный конфликт национальных, корпоративных и научных интересов, а также немало внимания уделяется обеспокоенности, связанной с конфиденциальностью, безопасностью и предвзятостью. Подобно роману викторианской эпохи, автор описывает целый мир, населенный эксцентричными, невероятно умными и невообразимо богатыми персонажами, и подводит нас к самым глубоким нравственным дилеммам. Как в хорошем триллере, удивительные факты и сюжетная дуга вызывают в сознании читателя фундаментальный, жизненно важный вопрос: как далеко мы позволим этому зайти?
Подробная информация
|
 |
Баррат Д., Последнее изобретение человечества. искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens — 2021 (Серия Alpina Popular Science)
За каких-то десять лет искусственный интеллект сравняется с человеческим, а затем и превзойдет его. Корпорации и государственные структуры по всему миру, конкурируя между собой, вкладывают миллиарды в развитие искусственного разума. Но что ждет нас дальше? Ученые задаются вопросом: не окажется ли это изобретение последним — гибельным для нас самих? Достигнув определенного уровня развития, искусственный интеллект сможет сам себя совершенствовать, без участия человека. У нас появится соперник хитрее, сильнее и враждебнее, чем мы можем себе представить.
Подробная информация
|
 |
Лекун Я., Как учится машина. революция в области нейронных сетей и глубокого обучения — 2021
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, - революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.
Подробная информация
|
 |
Маркус Г., Искусственный интеллект: перезагрузка. как создать машинный разум, которому действительно можно доверять — 2021
Несмотря на шумиху вокруг ИИ, создание интеллекта, равного человеческому или превышающего его, намного сложнее, чем мы думали. Профессора Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, известные исследователи в области искусственного интеллекта, утверждают, что нам еще очень далеко до создания полностью автономных автомобилей или сверхразумных роботов.Дело в том, что подходы, принятые сейчас в сфере разработки ИИ, слишком узки для создания подлинного интеллекта. Реальный мир, напротив, чрезвычайно сложен и многообразен. Каким образом можно преодолеть этот разрыв? Какими будут последствия, когда мы это сделаем? Вдохновленные человеческим разумом, Маркус и Дэвис объясняют, что же нам нужно для продвижения ИИ на новый уровень. Если мы сосредоточимся на том, чтобы наделить машины здравым смыслом и глубоким пониманием, а не просто научить их собирать все более обширные коллекции данных, то сможем создать искусственный интеллект, которому действительно будем доверять то, что имеет для нас значение: наше здоровье, наши дома, комфорт наших близких и многое другое
Подробная информация
|
 |
Злотин Б., PANN. Прорывная технология искусственного интеллекта — 2021 (Инвестируем в будущее)
Брошюра предназначена для инвесторов, научных работников, специалистов по искусственным нейронным сетям и искусственному интеллекту. В ней описаны возможное применение новой технологии PANN, ее суть и способ обучения нейронных сетей нового типа. Для желающих ознакомиться с технологией глубже даны ссылки на патенты и другие полезные материалы.
Подробная информация
|
 |
Рассел С., Совместимость. как контролировать искусственный интеллект — 2021 (Книжные проекты Дмитрия Зимина)
В массовом сознании сверхчеловеческий искусственный интеллект — технологическое цунами, угрожающее не только экономике и человеческим отношениям, но и самой цивилизации. Конфликт между людьми и машинами видится неотвратимым, а его исход предопределенным. Выдающийся исследователь ИИ Стюарт Рассел утверждает, что этого сценария можно избежать.В своей новаторской книге автор рассказывает, каким образом люди уже научились использовать ИИ, в диапазоне от смертельного автономного оружия до манипуляций нашими предпочтениями, и чему еще смогут его научить. Если это случится и появится сверхчеловеческий ИИ, мы столкнемся с сущностью, намного более могущественной, чем мы сами. Как гарантировать, что человек не окажется в подчинении у сверхинтеллекта?
Подробная информация
|
 |
Шнуренко И., Демон внутри. Анатомия искусственного интеллекта — 2021
Крипто журналист и исследователь искусственного интеллекта Игорь Шнуренко, известный под псевдонимом Cyril Gilson, приглашает читателя в анатомический театр, в котором вскрывает организм самой мощной и таинственной индустрии мира, представляющую собой огромную пирамиду из материальных ресурсов, знаний и подневольного человеческого труда. Величайшее творение человека, искусственный интеллект, было создано для того, чтобы привести людей к полной и безграничной свободе. Однако, человечество оказалось в новом рабстве. Возможно, это рабство еще более цинично и аморально чем то, что было в Древней Греции. Как случилось, что интернет, который был придуман для того, чтобы объединить народы, превратился в средство атомизации общества, сделав нас всех эгоистами-одиночками? Что такое искусственный интеллект и кто за ним стоит? Чего ждать от технологий, которые вышли прямо из сериала —Черное зеркало—? Чем кончится гонка, победа в которой даст мировое господство? Как нам выжить в борьбе с демоном, которого мы сами и породили?
Подробная информация
|
 |
Гаспарян Д. Э., Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. отраслевой анализ и судебная система — 2020
В книге исследуются этические проблемы, возникающие в процессе внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в государственное управление отраслями образования, здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства, а также в судебную систему. В начале книги приведен общий анализ прикладных проблем, дилемм, трудностей, связанных с этикой разработки и внедрения искусственного интеллекта в избранные сферы, изложены руководящие принципы и ценности этически ориентированного искусственного интеллекта и анализ этических проблем внедрения по избранным секторам. Каждая глава книги посвящена отдельной отрасли и делится на две части: в первой дан собственно обзор этических аспектов применения и внедрения ИИ, во второй - пул рекомендаций по возможному разрешению, устранению или минимизации сформулированных этических проблем
Подробная информация
|
 |
Волков А.В., Искусственный интеллект. от компьютеров к киборгам — 2020 (Эврика ХХI)
Искусственный интеллект или искусный интеллектуал? Какое будущее ждет человека с учетом бурно развивающейся цифровой революции? Сможем ли мы соединить живую материю и цифровые, электронные технологии? Список вопросов всё растет, а ответы пока только намечаются. Автор предлагает пройти совместный путь их поиска и попытаться понять, какой мир рождается на наших глазах.
Подробная информация
|
 |
Марр Б., Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний — 2020
Искусственный интеллект на практике" - это увлекательный рассказ об использовании ИИ и машинного обучения современными компаниями. В книге содержится 50 реальных примеров практического применения ИИ в решении своих задач компаниями со всего мира.Быстро развивающийся ИИ вышел из лабораторий и отделов компьютерных наук в бизнес. ИИ и машинное обучение считаются важнейшими инструментами достижения успеха
Подробная информация
|
 |
Бентли П., Всё об искусственном интеллекте за 60 минут — 2020 (Быстрая наука)
Жить в современном мире, не взаимодействуя с искусственным интеллектом и не подвергаясь его воздействию, практически невозможно. Как так получилось? И что будет дальше? Меняют ли роботы наш мир к лучшему или создают еще больше проблем? Ответы на эти и другие вопросы, а также историю развития ИИ - от истоков и мотивации его зарождения до использования умных алгоритмов - вы найдете на страницах книги Питера Дж. Бентли, эксперта в области искусственного интеллекта и известного популяризатора науки. Для широкого круга читателей.
Подробная информация
|
 |
Искусственный интеллект - надежды и опасения. сборник — 2020 (Наука, идеи, ученые)
В далеком 1950-м году американский математик, отец-основатель кибернетики и теории искусственного интеллекта Норберт Винер опубликовал работу "Человеческое применение человеческих существ" (в русском переводе — "Кибернетика и общество"), в которой выразил свои опасения, связанные с развитием искусственного интеллекта. Сейчас, в ХХI веке, проблема выглядит еще более злободневной. Наша компьютерная зависимость стала тотальной. Развлечения, покупки, работа, учеба — практически все сосредоточено в гаджетах размером с ладонь. Руководствуясь удобством и — что уж греха таить? — ленью, мы перекладываем на ИИ часть надоевших и скучных функций, а зачастую доверяем ему и принятие решений. Пока, на волне эйфории от открывшихся перспектив, преимущества искусственного интеллекта кажутся неоспоримыми, но не получится ли так, что милые удобства, которые мы получили сейчас, в период "младенчества" искусственного интеллекта, обернутся крупными неприятностями, когда "младенец" повзрослеет и посмотрит на "родителей" критическим взглядом? Руководствуясь формулой "кто предупрежден — тот вооружен", Джон Брокман предложил известным ученым, публицистам и философам поразмышлять о перспективах взаимодействия человека и искусственного интеллекта в свете идей, высказанных Винером, а также в свете новых реалий и последних достижений научной мысли.
Подробная информация
|
![Новиков Ф. А., Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям] — 2020 (Высшее образование) (УМО ВО рекомендует) (Соответствует программам ведущих научно-образовательных школ)](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000888927.jpg) |
Новиков Ф. А., Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям] — 2020 (Высшее образование) (УМО ВО рекомендует) (Соответствует программам ведущих научно-образовательных школ)
Материал данного учебного пособия сконцентрирован вокруг ответа на вопрос: как знания и умения человека выразить в виде программы для компьютера? Современные тенденции в области применения компьютеров характеризуются возрастанием значения методов искусственного интеллекта в программном обеспечении. Системы искусственного интеллекта с пользой применяются в реальной жизни, в различных сферах - от медицинской диагностики до управления космическими аппаратами. Книга будет полезна студентам, впервые изучающим методы искусственного интеллекта, инженерам, проектирующим прикладные системы с элементами искусственного интеллекта, и пользователям таких систем.
Подробная информация
|
 |
Венда В. Ф., Системы гибридного интеллекта. Эволюция, психология, информатика — 2020 (Науки об искусственном. — 23)
В настоящей книге были впервые сформулированы законы взаимной адаптации и трансформации структур систем, принципы синтеза и функционирования естественных, эволюционно сложившихся и искусственных, человеко-машинных и социотехнических, гибридных интеллектуальных систем. Системы гибридного интеллекта, основанные на применении адаптивной информационно-вычислительной техники, предназначены для коллективного решения наиболее сложных и ответственных задач в оперативном управлении производством, специальном образовании, проектировании сложных систем и новой техники, прогнозировании и планировании развития народного хозяйства, охране окружающей среды, научных исследованиях. Даны психологические и эргономические рекомендации по проектированию информационных средств и обеспечению безопасности систем человек—машина—среда.Для научных работников в области психологии,эргономики,информационно-вычислительной техники автоматизированных систем управления и обучения,а также может быть полезна для инженерно-технических работников, занимающихся проектированием информационно-вычислительных систем с искусственным интеллектом.
Подробная информация
|
![Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах. [сборник] — 2020](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000886981.jpg) |
Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах. [сборник] — 2020
В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур - индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистических методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры - например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта.
Подробная информация
|
 |
Шамис А. Л., Вектор эволюции: жизнь, эволюция, мышление с точки зрения программиста — 2020 (Науку - всем!. Шедевры научно-популярной литературы. Науки об искусственном)
В настоящей книге рассматриваются предположения о возможных механизмах направленной и прогрессивной эволюции, которые во многом опираются на идеи Э. Бауэра. Обсуждается и множество других связанных с этим тем, таких как жизнь, мышление, эволюция знания, информация, организация, социальная эволюция, а также состояние, перспективы и проблемы разработки искусственного мышления. Подчеркивается, что для понимания большинства рассматриваемых проблем важно определение того, чем живое отличается от неживого. Книга предназначена как для специалистов, так и для широкого круга минимально подготовленных читателей, интересующихся проблемами биологической эволюции, а также проблемами и перспективами создания искусственного мышления.
Подробная информация
|
|
|