Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Лекун Я. Как учится машина
Однотомник
2021

Как учится машина

2021
Москва
Альпина ПРО
Аннотация

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.

Доступность

1 экз. для работы только в библиотеке
Забронировать
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник
Возрастные ограничения 12+
Объем 334 с.
Размеры 25 см.
ISBN 978-5-907394-92-6
Язык Русский
Язык оригинала Французский
ББК 32.813
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Николенко С. И., Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей — 2022 (Библиотека программиста)
Николенко С. И., Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей — 2022 (Библиотека программиста)
Метц К., Создатели искусственного гения. о бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир — 2021 (Genius Makers)
Метц К., Создатели искусственного гения. о бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир — 2021 (Genius Makers)
Цифровые манипуляции с лицами и их обнаружение. от дипфейков до морфинг-атак. последние достижения — 2024
Цифровые манипуляции с лицами и их обнаружение. от дипфейков до морфинг-атак. последние достижения — 2024
Феникс Д., Промт-инжиниринг для GenAI. паттерны надежных запросов для качественных результатов — 2025 (Бестселлеры O'Reilly)
Феникс Д., Промт-инжиниринг для GenAI. паттерны надежных запросов для качественных результатов — 2025 (Бестселлеры O'Reilly)
Черешнев Е., Форма жизни — 4. как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта — 2023
Черешнев Е., Форма жизни — 4. как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта — 2023
Новиков Ф. А., Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям] — 2020 (Высшее образование) (УМО ВО рекомендует) (Соответствует программам ведущих научно-образовательных школ)
Новиков Ф. А., Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям] — 2020 (Высшее образование) (УМО ВО рекомендует) (Соответствует программам ведущих научно-образовательных школ)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — ИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2025