Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Искусственный интеллект
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 129
 |
Царегородцев А. В., Современные технологии управления в человеко-машинных системах — 2002
Монография посвящена описанию современного состояния развития техники, использующей возможности речевой связи между человеком и машиной. Представлены результаты новейших исследований в области речевой коммуникации и речевого управления. Включены такие аспекты, как модели речевой коммуникации, специфика речевого сигнала с позиции речеобразования, акустики, описание речевого сигнала устойчивого к вибропомехам и фоновым шумам.Для специалистов-разработчиков систем речевого управления. Может быть использована как учебное пособие для студентов старших курсов и аспирантов, специализирующихся в области речевых информационных технологий
Подробная информация
|
 |
Форсайт Д., Компьютерное зрение. Современный подход. Пер. с англ. — 2004
Компьютерное зрение - это одна из самых востребованных областей на данном этапе развития глобальных цифровых компьютерных технологий. Оно требуется на производстве, при управлении роботами, при автоматизации процессов, в медицинских и военных приложениях, при наблюдении со спутников и при работе с персональными компьютерами, в частности поиске цифровых изображений. Книга ориентирована на широкий круг читателей, интересующихся данной областью, в первую очередь - на студентов и преподавателей технических вузов, занимающихся вычислительной геометрией, компьютерной графикой, обработкой изображений, работой с изображениями вообще и робототехникой. Книга построена в форме сборника лекций (по возможности независимых), посвященных разнообразным вопросам, так что ее можно использовать как учебник по компьютерному зрению
Подробная информация
|
 |
Братко И., Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG — 2004
В книге известного специалиста по программированию приведены основные сведения о языке Prolog, описан процесс разработки программ на этом языке и показано применение языка Prolog во многих областях искусственного интеллекта, включая решение задач и эвристический поиск, программирование в ограничениях, представление знаний и экспертные системы, планирование, машинное обучение, качественные рассуждения, обработка текста на различных языках и ведение игр. Книга предназначена для тех, кто проходит обучение в области языка Prolog и искусственного интеллекта или интересуется этими перспективными направлениями. От читателя не требуется наличие знаний в области искусственного интеллекта. Не обязательна также значительная подготовка в области программирования
Подробная информация
|
 |
Смолин Д. В., Введение в искусственный интеллект: конспект лекций — 2007
В работе представлены базовые модели современного искусственного интеллекта, теоретические обоснования и практически полезные примеры построения разумных систем. Изложен авторский взгляд на основные достижения и пути дальнейшего развития программ с искусственным интеллектом. Рассмотрены практические аспекты применения интеллектуальных систем в предметных областях. Работа отличается простотой изложения - многие формулы дополнены или заменены словесным описанием, что, по мысли автора, должно послужить глубокому пониманию материала.
Подробная информация
|
 |
Шапиро Л., Компьютерное зрение. учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Прикладная информатика (в областях)" — 2006 (Лучший зарубежный учебник)
В данной книге теоретические аспекты обработки зрительных данных рассматриваются с привлечением большого количества примеров из практических задач. Наряду с классическими темами, в книге рассматриваются базы данных изображений и системы виртуальной и дополненной реальности. Приведены примеры приложений в промышленности, медицине, землепользовании, мультимедиа и компьютерной графике. Студентам старших курсов и аспирантам, интересующимся современным состоянием дел в машинном зрении.
Подробная информация
|
 |
Вагин В. Н., Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах — 2004
Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правоподобного (абсурдного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения.
Подробная информация
|
 |
Хокинс Д., Об интеллекте — 2007
Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков. Джеф Хокинс предполагает, что его идеи лягут в основу создания истинного интеллекта - не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принцыпы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.
Подробная информация
|
 |
Уинстон П.Г., Искусственный интеллект. Пер. с англ. В.Л. Стефанюка — 1980
Монография написана крупным американским ученым, известным советскому читателю по переводу "Психологии машинного зрения". Особое внимание в ней уделяется вопросам адекватного представления знаний о внешнем по отношению к систему мире при анализе сцен, восприятии текстов, манипулировании предметами, при построении вопросно-ответных систем. Она содержит ряд подробных программ, написанных на языке Лисп. Книга не требует специальной подготовки. Она будет полезным руководством по теории и применению идей искусственного интеллекта вплоть до их реализации на языках программирования и будет с интересом прочитана психологами и лингвистами
Подробная информация
|
 |
Стецко А. А., Нечеткие гибридные системы. теория и практика — 2007 (Информационные и компьютерные технологии)
Книга посвящена современным подходам к математическому и компьютерному моделированию нечеткости. Рассмотрены операции нечеткой логики и их обобщения. Широко представлен контекст современной теории нечетких систем: синергетический искусственный интеллект, нечеткие нейронные и нечеткие эволюционные гибриды, возможностное программирование. Наряду с теоретическими вопросами в книге описаны приложения теории нечетких гибридных систем к задачам портфельного, инвестиционного и рискового анализа, а также к задачам проектирования телекоммуникационных сетей. Книга будет полезна исследователям, аспирантам, всем интересующимся проблемами нетрадиционных логик и искусственного интеллекта. Студенты, изучающие интеллектуальные информационные системы, смогут освоить новейшие интеллектуальные технологии.
Подробная информация
|
 |
Ручкин В. Н., Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы — 2009
Приводится методика представления нечётких знаний, материалы по использованию квантовых компьютеров для создания современных систем искусственного интеллекта
Подробная информация
|
 |
Рыбина Г. В., Основы построения интеллектуальных систем — 2010
Даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем, воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их архитектура, приводятся базовые понятия, определения и классификации, описываются модельные и алгоритмические основы построения базовых компонентов, а также методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах. Особое внимание уделено практическим вопросам построения прототипов систем и их компонентов. Для студентов старших курсов, обучающихся по направлениям подготовки "Прикладная информатика", "Прикладная математика и информатика", "Автоматизированные системы обработки информации и управления", а также для аспирантов и специалистов, занимающихся проектированием интеллектуальных систем.
Подробная информация
|
 |
Уитби Б., Искусственный интеллект: реальна ли Матрица — 2004
Книга представляет новый взгляд на интереснейшую проблему современности и приглашает в увлекательное путешествие по компьютерному миру. Вы познакомитесь с возможностями человеческого разума, с роботами, похожими на насекомых, с мифами, сложившимися вокруг искусственного интелекта, с его истинным потенциалом и весьма ощутимыми ограничениями. Вы узнаете, что такое интеллект с точки зрения неврологии, мозга и компьютеров и какова философия и этика использования искусственного интеллекта.Для широкого круга читателей.
Подробная информация
|
 |
Рассел С., Искусственный интеллект. Современный подход — 2006
В книге представлены современные достижения и идеи, сформулированные в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта
Подробная информация
|
![Жданов А. А., Автономный искусственный интеллект. [нервная система - машина адаптивного управления, анализ естественной системы управления, синтез моделей нервных систем, языковые явления, системы автономного искусственного интеллекта, практические приложения] — 2012 (Адаптивные и интеллектуальные системы)](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000741806.jpg) |
Жданов А. А., Автономный искусственный интеллект. [нервная система - машина адаптивного управления, анализ естественной системы управления, синтез моделей нервных систем, языковые явления, системы автономного искусственного интеллекта, практические приложения] — 2012 (Адаптивные и интеллектуальные системы)
Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? можно ли воспроизвести путь "конструкторской мысли", который прошла Природа, конструируя нервные системы? что такое нейрон и как он работает? Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков
Подробная информация
|
 |
Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ — 2011
С помощью описываемых в книге компьютерных программ читатель сможет самостоятельно построить несложные нейронные сети, обучить их и провести захватывающие эксперименты. В книге выдающегося европейского специалиста популярно и увлекательно освещаются возможности, структура и особенности работы этих сетей. Книга предназначена для широкого круга читателей, в первую очередь для молодых специалистов, желающих понять сущность и безграничные перспективы искусственных нейронных сетей. Искусственные нейронные сети - одна из наиболее динамично развивающихся и реально используемых на практике ветвей теории искусственного интеллекта. Автор излагает материал без единой формулы; он ведет диалог с читателем и постепенно подводит его к пониманию механизмов функционирования человеческого мозга и к осознанию перспектив их использования для управления современными техническими и экономическими системами.
Подробная информация
|
 |
Искусственный интеллект и принятие решений. —1 2012 — 2012
Работа является завершением цикла статей, где представлено направление Семантический Веб.В ней дан аналитический обзор решений, продуктов и систем, разрабатываемых в России.Изложение структурировано по трем направлениям - инструментальные средства представления знаний, методы извлечения информации из текста, а также пространства знаний для прикладных интеллектуальных систем, функционирующих в среде Интернет
Содержание: Интеллектуальные системы и технологии, Моделирование и управление, Анализ данных
Подробная информация
|
 |
Искусственный интеллект и принятие решений —4 2011 г. — 2011
Журнал Российской Академии Наук
Содержание: Инженерия знаний, представление знаний, интеллектуальные системы и технологии
Подробная информация
|
 |
Здор С. Е., Кодированная информация. от первых природных кодов до искусственного интеллекта — 2012 (Relata Refero)
Книга может быть полезна широкому кругу исследователей, занимающихся информационными системами и проблемами эволюции
Подробная информация
|
 |
Боженюк А. В., Интеллектуальные интернет-технологии. учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим специальностям — 2009 (Высшее образование)
В учебнике даны понятия и основы интеллектуальных интернет-технологий. Рассмотрены архитектурные особенности организации и функционирования современных интеллектуальных интернет-систем. Изложены вопросы информационного и программного обеспечения интеллектуальных интернет-систем. Учебник содержит систематизированную и актуальную информацию с учетом последних научных данных, полученных отечественными и зарубежными исследователями. Для студентов вузов, обучающихся по специальности 080801 "Прикладная информатика (в экономике)"
Подробная информация
|
 |
Болотова Л. С., Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях — 2012
В учебнике представлено систематизированное изложение основ теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ). Даётся описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматривается авторский метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметной области (БАЗЫ ЗНАНИЙ). Для студентов и аспирантов специальностей, связанных с изучением СИИ, интеллектуальных информационных систем, научных работников, а также для всех интересующихся вопросами построения и применения СИИ
Подробная информация
|
|
|
![Жданов А. А., Автономный искусственный интеллект. [нервная система - машина адаптивного управления, анализ естественной системы управления, синтез моделей нервных систем, языковые явления, системы автономного искусственного интеллекта, практические приложения] — 2012 (Адаптивные и интеллектуальные системы)](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000741806-large.jpg)
