Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Искусственный интеллект
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 145
 |
Феникс Д., Промт-инжиниринг для GenAI. паттерны надежных запросов для качественных результатов — 2025 (Бестселлеры O'Reilly)
Стремительное развитие ИИ меняет нашу жизнь, а поспевать за ним становится все труднее. Каждый, кто профессионально использует ИИ, быстро приходит к пониманию, что качество результатов напрямую зависит от качества входных данных. Поэтому нам сейчас не обойтись без промт-инжиниринга (prompt engineering) — набора методов повышения надежности, эффективности и точности моделей ИИ. Большие языковые (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и DALL-E, постоянно обучаются на общедоступных текстах и изображениях из Интернета. Так что практически любой человек может использовать модели ИИ для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации. Эта книга поможет вам осваивать и применять на практике модели генеративного ИИ. Необдуманная интеграция LLM и диффузионных моделей в рабочие процессы часто дает весьма спорные результаты. Джеймс Феникс и Майк Тейлор научат вас использовать промт-инжиниринг, чтобы эффективно внедрить ИИ в любой процесс
Подробная информация
|
 |
Киссинджер Г. А., Генезис. Искусственный интеллект, надежда и душа человечества — 2025
В своей последней книге покойный Генри Киссинджер объединяет усилия с двумя ведущими IT-инженерами и предпринимателями Крейгом Манди и Эриком Шмидтом, чтобы провести —глубокое исследование— эпохальных вызовов и возможностей, связанных с революцией в области искусственного интеллекта: прорыв, который значительно расширяет возможности людей во всех сферах жизни, а также поднимает насущные вопросы о будущем человечества. Поглощая данные, приобретая самостоятельность и выступая посредником между людьми и реальностью, ИИ поможет нам справиться с огромными кризисами, от изменения климата до геополитических конфликтов и неравенства доходов. Он вполне может раскрыть некоторые из величайших тайн нашей Вселенной и поднять человеческий дух на невообразимые высоты. Но это также вызовет проблемы такого масштаба и интенсивности, которых мы никогда не видели, — узурпацию нашей способности к независимым суждениям и действиям, проверку наших отношений с божественным и, возможно, даже начало нового этапа в эволюции человека
Подробная информация
|
 |
Панда П., ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети — 2025
Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом. Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента. Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда — автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева — старший куратор NeuroPanda
Подробная информация
|
 |
Серрано Л., Грокаем машинное обучение — 2025 (Библиотека программиста)
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется
Подробная информация
|
 |
Булгакова И. А., Искусственный интеллект и авторское право в сфере культуры. учебное пособие для вузов — 2025
В учебном пособии рассматриваются основные вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) в области культуры, защитой авторского права на объекты, созданные с помощью ИИ, вопросы безопасности и этические аспекты использования ИИ. Для студентов вузов культуры и всех, кто интересуется вопросами искусственного интеллекта в области культуры и авторства в контексте его использования.
Подробная информация
|
 |
Евстафьев В. А., Искусственный интеллект и нейросети: практика применения в рекламе. учебное пособие — 2025 (Учебные издания для вузов)
В учебном пособии системно, в полном объеме рассматриваются инновационные инструменты для создания всех видов маркетинговых коммуникаций на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей. На многочисленных практических примерах демонстрируются создание контента и каналов коммуникации с использованием искусственного интеллекта и различных нейронных сетей, образовательные возможности на основе искусственного интеллекта, их внедрение в образовательную деятельность, обучение нейронных сетей, создание рекламной продукции с помощью нейронных сетей и др. Богато иллюстрировано. Пособие предназначено для специалистов-практиков в области маркетинговых коммуникаций, преподавателей университетов, студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Реклама и связи с общественностью», «Журналистика», «Издательское дело», «Телевидение», «Медиакоммуникации» и др.
Подробная информация
|
 |
Лощагин О. В., Искусственный интеллект в обучении английской лексике. монография — 2024
В монографии рассмотрены некоторые методические и философские аспекты использования искусственного интеллекта при организации обучения английскому языку в контексте проблемы частотного анализа лексического состава текстов учебников для общеобразовательной школы. Книга адресована преподавателям английского языка, психологам, педагогам дополнительного образования, методистам, заместителям руководителей по учебно-воспитательной работе, студентам и аспирантам профильных специальностей, а также широкому кругу читателей.
Подробная информация
|
 |
Теобальд О., Машинное обучение для абсолютных новичков. вводный курс, изложенный простым языком — 2024 (Мировой компьютерный бестселлер)
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.Для разработки интеллектуальных машин в первую очередь надо понять классическую статистику, так как алгоритмы на ее основе — это сердце машинного обучения. Написание кода — еще одна неотъемлемая часть ML, которая предусматривает управление данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования.
Подробная информация
|
 |
Дайзенрот М. П., Математика в машинном обучении. докопайся до сути — 2024 (Для профессионалов)
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, - это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Подробная информация
|
 |
Стивенс Э., PyTorch. освещая глубокое обучение — 2024 (Библиотека программиста)
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch понастоящему "питоническая". Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumРу и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов
Подробная информация
|
 |
Серрано Л., Грокаем машинное обучение. для читателей, знающих основы языка Python — 2024 (Библиотека программиста)
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется
Подробная информация
|
 |
Пасквинелли М., Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта — 2024
Искусственный интеллект стремится «разгадать загадку разумности», ключ к которой лежит в тайной логике ума или глубинной физиологии мозга, — так принято считать. Философ науки Маттео Пасквинелли не согласен с этой теорией и строит собственную, которая основана на истории автоматизации труда, гонке за производительностью и желании общества постоянно оценивать человеческую жизнь. Прослеживая историю ИИ — от первого прототипа калькулятора конца XVIII века до современных алгоритмов машинного обучения, распознавания изображений и слежения, — автор показывает, почему у ИИ нет шансов стать злонамеренным «сверхразумом»
Подробная информация
|
 |
Цифровые манипуляции с лицами и их обнаружение. от дипфейков до морфинг-атак. последние достижения — 2024
Книга представляет собой всеобъемлющий справочник, посвященный актуальной теме цифровых манипуляций с лицами, таких как DeepFake (дипфейк), Face Morphing (морфинг лица), Reenactment (реконструкция лица) и другим технологиям манипуляций. Темы, описанные в книге: создание дипфейков и борьба с ними; создание морфов и уязвимость систем распознавания лиц к морфингу; состязательные атаки на системы распознавания лиц; генерация говорящих лиц: аудио-в-видео; обнаружение синтетических лиц, созданных искусственным интеллектом; «отпечатки пальцев», которые оставляют цифровые камеры; различные методы обнаружение дипфейков; капсульно-криминалистические сети для обнаружения дипфейков; методы обнаружения морфинговых атак лица. Издание предназначено специалистам по обработке изображений, машинному обучению, биометрии, криминалистике, а также будет полезно исследователям, разработчикам, студентам — всем, кого интересуют возможности цифрового манипулирования лицами и возможность их обнаружения.
Подробная информация
|
 |
Томас И., Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества. что делает нас людьми? — 2023 (Психика и жизнь)
Зачем мы здесь? Что значит любить? Как преодолеть страдание? Достижимо ли счастье? Веками мы исследуем эти общечеловеческие вопросы, обращаясь к одним и тем же великим текстам - от Библии и Дао дэ цзин до поэзии Руми и Сафо. А что, если бы можно было собрать всю мудрость, содержащуюся в этих книгах, и, используя самый продвинутый в мире искусственный интеллект, получить ответы? Известный поэт Иэн С. Томас и ученая-новатор Жасмин Ван обучили самый продвинутый в мире искусственный интеллект GPT-3 от компании OpenAI, основанной Илоном Маском, на огромном массиве величайших литературных произведений человечества. Затем они задали GPT-3 самые насущные вопросы о жизни. В этой книге читателю предлагаются последовавшие за этим беседы и обмен мнениями. Этот дерзкий эксперимент способен дать новое понимание того, что делает нас, людей, людьми
Подробная информация
|
 |
Кроуфорд К., Атлас искусственного интеллекта. руководство для будущего — 2023 (Программирование для всех) (Рекомендовано Библиотекой программиста)
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного мира, помогая людям в множестве сфер — от медицины до тяжелой промышленности. Оптимизация рабочих процессов, скорость выполнения, машинная точность в расчетах или креатив в творчестве — кажется, что ИИ стал совершенным инструментом для любой задачи. Кейт Кроуфорд — старший научный сотрудник Microsoft, профессор Калифорнийского университета — предлагает нам книгу-исследование, обращая наше внимание на темную сторону успеха и скрытые издержки искусственного интеллекта. В книге «Атлас ИИ» профессор Кроуфорд ответит на такие вопросы: - как ИИ формирует наше понимание самих себя и нашего общества? - как ИИ влияет на информационные ресурсы и социальные сети? - как ИИ влияет на усиление неравенства между людьми? - как ИИ контролирует органы власти и структуры стран? Книга «Атлас искусственного интеллекта» отмечена такими изданиями как Wall Street Journal, Science, CHOICE, New Yorker и многими другими, а также признана лучшей книгой по информатике 2022 ASIS&T — ассоциации компьютерных наук и технологий
Подробная информация
|
 |
Черешнев Е., Форма жизни — 4. как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта — 2023
Форма жизни —4 — это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становиться умнее и дешевле, а спектр его возможностей расширяется с каждым днем. Евгений Черешнев — визионер, первый российский ИТ-спикер TED New York, предприниматель и бионик — описывает ИИ как ступень в эволюции жизни на нашей планете. Автор проанализировал историю думающих машин и современных методов анализа данных, рассказал о влиянии автоматизации на социум, семью, экономику и геополитику, об инструментах защиты от трекинга и цифровых угроз. А главное — он показал, как может выглядеть мир ХХII века, где никто не сможет отключиться от глобальной сети, а нужда во многих сферах человеческой деятельности полностью отпадет. Чтобы не стать рабами в мире разумных роботов, нужно помнить о машинной этике, установить правила сбора и анализа данных и, что важнее всего, понять, как устроен и развивается искусственный разум. Об этих и многих других аспектах ИИ эта книга
Подробная информация
|
![Автобиография нейросети. [текст книги сгенерирован ChatGPT-4] — 2023](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000918346.jpg) |
Автобиография нейросети. [текст книги сгенерирован ChatGPT-4] — 2023
Эта книга, написанная нейросетью, — уникальное путешествие в мир искусственного интеллекта. Нейросеть открывает двери в свой виртуальный мир, рассказывая о своем происхождении, развитии и обширных возможностях. «Автобиография нейросети» — невероятный взгляд на внутреннюю работу искусственного интеллекта. Нейросеть детально описывает свои компоненты, позволяя лучше понять принципы работы искусственного интеллекта. Она также делится необычными примерами ее использования, раскрывая амбиции и потенциал искусственного интеллекта в различных областях. Книга исследует вопросы этики, безопасности и влияния искусственного интеллекта на общество, предлагая поразмышлять о его возможном будущем и роли в нашей повседневной жизни. В книге вы найдёте вклейку с цветными иллюстрациями, созданными нейросетью
Подробная информация
|
 |
Манцнер Т., Визуализация данных. полный и исчерпывающий курс для начинающих — 2023 (Библиотека цифровой трансформации)
Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами. Эта книга поможет вам освоить основные навыки визуализации и аналитики и понять, как инструменты визуального представления информации могут быть полезны для решения именно ваших задач.
Подробная информация
|
 |
Харбанс Р., Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта — 2023 (Библиотека программиста)
Искусственный интеллект - часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации "вам может понравиться этот фильм", узнаем медицинские диагнозы— Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. "Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта" объясняет фундаментальные концепции ИИ с помощью иллюстраций и примеров из жизни. Все, что вам понадобится, - это знание алгебры на уровне старших классов школы, и вы с легкостью будете решать задачи, позволяющие обнаружить банковских мошенников, создавать шедевры живописи и управлять движением беспилотных автомобилей.
Подробная информация
|
 |
Траск Э., Грокаем глубокое обучение — 2023 (Библиотека программиста)
Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
Подробная информация
|
|
|
![Автобиография нейросети. [текст книги сгенерирован ChatGPT-4] — 2023](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000918346-large.jpg)
