Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Искусственный интеллект
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 165
 |
Берриман Д., Промпт-инжиниринг для LLM. искусство построения приложений на основе больших языковых моделей — 2026
Большие языковые модели (LLM) кардинально меняют мир, обещая автоматизацию различных задач и решение сложных проблем. Программные приложения последнего поколения используют эти модели в качестве строительных блоков для создания новых возможностей практически во всех областях, но, чтобы пользоваться этими возможностями, нужны навыки. Книга расскажет о науке и искусстве промпт-инжиниринга, и эти знания помогут вам раскрыть истинный потенциал LLM. Опытнейшие эксперты Джон Берриман и Альберт Циглер поделятся приемами эффективного взаимодействия с ИИ и расскажут, как представлять свои идеи в формате, удобном для языковой модели. Освоив философские основы и практические приемы, вы обретете знания и уверенность, необходимые для создания приложений нового поколения на базе LLM
Подробная информация
|
 |
Ильинский А., Искушение искусственным интеллектом — 2026
Мы живем в странное время - эпоху, когда мифы оживают. Не в лесах и пещерах, а в серверах и алгоритмах. Искусственный интеллект уже не фантастика, а повседневность: он пишет тексты, рисует картины, предсказывает наши желания, а скоро, возможно, начнет рассуждать о Боге. Но кто он на самом деле? Эта книга для тех, кто хочет разобраться. Для светских читателей и православных христиан, которые ищут ответы на вызовы цифровой эпохи. Для философов, критиков технологий и всех, кто чувствует: за блеском гаджетов скрывается нечто большее, чем просто "прогресс". Вы узнаете, почему ChatGPT иногда "галлюцинирует", как нейросети становятся современными оракулами, почему цифровые платформы превращают нас в новую нефть и как алгоритмы манипулируют нашим сознанием
Подробная информация
|
 |
Аминиан А., System design. машинное обучение. Подготовка к сложному интервью — 2026
Собеседования по проектированию системы машинного обучения — самые сложные из всех вопросов технического собеседования. Эта книга предоставляет надежную стратегию и базу знаний для решения широкого круга вопросов проектирования систем машинного обучения. Пошаговый подход формирует основу для решения любого вопроса проектирования, используя множество реальных примеров.Эта книга поможет всем, кто интересуется проектированием систем машинного обучения, будь то новички или опытные инженеры. Если вам нужно подготовиться к собеседованию по данной теме, эта книга создана специально для вас
Подробная информация
|
 |
Николенко С. И., Машинное обучение: основы — 2026 (Библиотека программиста)
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению
Подробная информация
|
 |
Чаудхури К., Математика и архитектура глубокого обучения — 2026 (Библиотека программиста) (MANNING)
Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее, оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения. Эта книга шаг за шагом знакомит с основными математическими концепциями, которые пригодятся вам как специалисту по данным, — с векторным исчислением, линейной алгеброй и байесовским выводом, представляя их с точки зрения глубокого обучения. Авторы объясняют математику, теорию и принципы построения моделей глубокого обучения, а затем демонстрируют применение теории на практике, приводя фрагменты программного кода на Python с подробными комментариями. В книге вы пройдете путь от основ алгебры, исчисления и статистики до современных архитектур глубокого обучения, ставших результатом новейших исследований
Подробная информация
|
 |
Гладкий А. А., Основы ИИ и GPT. самоучитель для начинающих — 2026 (Компьютер - это просто)
Как использовать искусственный интеллект каждый день без навыков в области высоких технологий. Сегодня не уметь пользоваться искусственным интеллектом - почти то же самое, что не уметь читать. Современные технологии помогают строить здания и фабрики, создавать компьютерные программы и писать книги, рисовать картины и сочинять музыку, улучшать старые фотографии и видео, снимать кинофильмы, справляться с грустью и одиночеством и решать огромное количество повседневных дел. Основы взаимодействия с ИИ простыми словами. Эти знания помогут адаптироваться к меняющейся цифровой среде и сделают вашу жизнь более интересной.
Подробная информация
|
 |
Смоляков В., Алгоритмы машинного обучения — 2026 (Библиотека программиста)
Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам. В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей
Подробная информация
|
 |
Сейновски Т., ChatGPT и будущее искусственного интеллекта: глубокая языковая революция — 2026 (New science)
В книге «ChatGPT и будущем искусственного интеллекта» Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии. Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия —мышление— и —интеллект—. Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий
Подробная информация
|
 |
Ховард Д., Глубокое обучение с fastai и PyTorch. минимум формул, минимум кода, максимум эффективности — 2026 (Бестселлеры O'Reilly)
Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai-библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач. Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами
Подробная информация
|
 |
Харбанс Р., Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта — 2026 (Библиотека программиста)
Искусственный интеллект - часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации "вам может понравиться этот фильм", узнаем медицинские диагнозы— Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. "Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта" объясняет фундаментальные концепции ИИ с помощью иллюстраций и примеров из жизни. Все, что вам понадобится, - это знание алгебры на уровне старших классов школы, и вы с легкостью будете решать задачи, позволяющие обнаружить банковских мошенников, создавать шедевры живописи и управлять движением беспилотных автомобилей.
Подробная информация
|
 |
Гребенюк Е. В., Искусственный интеллект в образовании. возможности, методы и рекомендации для педагогов. учебно-практическое пособие. для повышения квалификации педагогических работников учебных заведений — 2026 (Наука и практика)
В учебно-практическом пособии рассмотрены основные понятия и методы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной деятельности. Главная цель настоящей работы — предоставить преподавателям образовательных учреждений знания о возможностях применения ИИ в обучении, а также практические рекомендации по интеграции этих технологий в учебные занятия. Издание разработано с целью развития у педагогов компетенций в области искусственного интеллекта для повышения качества преподавания и успеваемости учащихся. В книге описывается применение ИИ для создания индивидуальных образовательных траекторий обучаемых, адаптированных к потребностям и возможностям каждого ученика, предоставляются готовые решения, примеры и методические рекомендации по внедрению ИИ в различные предметные области образования. Главную роль в данном процессе должны сыграть преподаватели (учителя) образовательных учреждений регионов, включая сельские поселения. Учебно-практическое пособие предназначено для повышения квалификации педагогических работников учебных заведений, заинтересованных в увеличении эффективности образовательного процесса за счет использования передовых технологий ИИ.
Подробная информация
|
 |
Крокер Н. Б., Разработка с ИИ. как эффективно использовать ChatGPT и Copilot — 2025 (Библиотека программиста)
Использование ИИ-инструментов вроде Copilot и ChatGPT похоже на наем суперумного и быстрого джуниор-разработчика, который готов взяться за любую задачу - от исследования до рефакторинга. Работа с ИИ помогает писать код быстрее, улучшать качество приложений и даже реализовывать идеи, которые могли быть недоступными вашей команде. Эта книга покажет, как использовать ИИ с максимальной пользой. В ней вы найдете подробное руководство по эффективному применению ИИ-инструментов в реальных проектах. Пройдете весь цикл разработки, включая использование ИИ на каждом этапе. Будете использовать ChatGPT и Copilot для генерации кода и идей, автодополнения и создания самодокументируемого приложения. Узнаете, как ИИ помогает тестировать и объяснять код
Подробная информация
|
 |
Хан С., Новые миры образования. трансформация обучения в эпоху искусственного интеллекта — 2025
Салман Хан, основатель Академии Хана, в своей книге «Новые миры образования» открывает неизвестный мир ИИ-репетиторов — «умных наставников», которые делают обучение персональным, доступным и невероятно эффективным. От школьников до профессионалов, стремящихся к карьерному росту, — эта книга расскажет, как ИИ уже сегодня помогает каждому учиться в своем темпе, восполнять пробелы и достигать успеха. Узнайте, почему будущее образования — это не просто технологии, а новый взгляд на возможности каждого ученика.
Содержание: Введение; Вступительное слово от соавторов книги; ИИ-тьютор как базовый элемент образовательной системы / А. Комисаров; Пролог; Глава 1; Глава 2; Глава 3; Глава 4; Глава 5 и т.д.
Подробная информация
|
 |
Саксена А., Потенциал ИИ в бизнесе. стратегическое применение искусственного интеллекта и Big Data — 2025 (ИТ-инструменты для бизнеса) (UX/UI: инструменты, практики и инновации)
Наверняка вы слышали об искусственном интеллекте (ИИ) и больших данных, но думали, что эти технологии слишком сложны. Возможно, вы представляете ИИ как что-то из голливудских научно-фантастических фильмов. Но искусственный интеллект — уже часть нашей повседневной жизни. И он способен изменить ваш бизнес к лучшему. Как использовать мощный потенциал ИИ, больших данных и других технологий для расширения и развития бизнеса? Ответы на эти вопросы вы найдете в книге «Потенциал ИИ в бизнесе»
Подробная информация
|
 |
Дхамани Н., Генеративный искусственный интеллект: как ИИ меняет нашу жизнь и работу — 2025 (Библотека цифровой трансформации) (Путеводитель по GPT и AI)
«Хотите понять, как работают нейросети, без формул, но и без технического упрощения? Эта книга — отличный старт. Авторы доступно объясняют принципы работы языковых моделей: их возможности и фундаментальные ограничения. Каждая концепция проиллюстрирована реальными примерами влияния технологии на жизнь людей. Новички получат четкое понимание темы, а те, кто уже знаком с миром ИИ, — свежий взгляд на границы применения ИИ». — Максим МИЛКОВ, руководитель направления «Искусственный интеллект» Softline Digital
Подробная информация
|
 |
Беренджи А., Pythonic AI: руководство для начинающих по созданию приложений ИИ на Python — 2025 (Путеводитель по GPT и AI)
От новичка до эксперта в разработке ИИ-приложений на Python! Это идеальное руководство для погружения в мир искусственного интеллекта с применением одного из самых популярных языков программирования. Эта книга предлагает практические проекты, которые научат применять современные методы ИИ. Приложения ИИ станут реальностью быстрее, чем этого можно ожидать. Независимо от уровня подготовки, "Pythonic AI" обеспечит знаниями и инструментами, необходимыми для успешного старта и развития в сфере разработки ИИ на Python
Подробная информация
|
 |
Лешкевич Т. Г., Где кончаются технологии и начинается человек. социогуманитарное осмысление искусственного интеллекта. монография — 2025 (Научная мысль. Философия)
В монографии рассматриваются вызовы искусственного интеллекта (ИИ), анализируется симбиоз современного человека и технологий с учетом позитивных и негативных последствий. Демонстрируются фундаментальные ограничения компьютерной теории сознания и новые конфигурации субъектности цифровой эры. Раскрываются барьеры алгоритмизации и обсуждается проблема субъектоподобных качеств нейросетей. Обосновывается потребность создания теории сознания на основе человеческого субъективного опыта. Адресована широкому кругу читателей: научным работникам, студентам, аспирантам, преподавателям и всем интересующимся проблематикой развития ИИ
Подробная информация
|
 |
Берджесс Э., Искусственный интеллект - для вашего бизнеса? — 2025
Консультант по цифровой трансформации и роботизации Эндрю Берджесс семь лет помогает компаниям внедрять ИИ. В своей книге он без «воды» и сложных терминов рассматривает такие практические функции ИИ, как распознавание образов, обработку естественного языка и прогнозирование, иллюстрируя их кейсами компаний из разных отраслей. Книга будет интересна как предпринимателям, которые только задумываются о перспективах использования ИИ, так и тем, кто хочет применять его более эффективно
Подробная информация
|
![Исаков В.Б., Правовая аналитика. студенты и искусственный интеллект на экзамене. [монография] — 2025](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000942073.jpg) |
Исаков В.Б., Правовая аналитика. студенты и искусственный интеллект на экзамене. [монография] — 2025
В российском образовании идет активный поиск форм использования искусственного интеллекта, что требует дополнительных усилий как от преподавателей, так и от студентов. Авторы книги провели оригинальный образовательный эксперимент: искусственному интеллекту (GhatGPT) предложили ответить на список экзаменационных вопросов по дисциплине «Правовая аналитика» и сопоставили его тексты с письменными ответами студентов. В итоге получился двойной тест: знаний студентов и возможностей искусственного интеллекта в сфере правовой аналитики, их можно сравнить. Для специалистов-аналитиков, преподавателей, аспирантов и студентов юридических и гуманитарных вузов и факультетов
Подробная информация
|
 |
Вересова Ю.В., HCAI: человекоориентированный искусственный интеллект. учебное пособие — 2025
Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI) рассматривается как междисциплинарная область, объединяющая UX-дизайн, поведенческую аналитику, когнитивную психологию, этику и нормативное регулирование. В книге раскрываются ключевые принципы проектирования и оценки интеллектуальных систем с учётом взаимодействия человека и ИИ. Особое внимание уделяется объяснимости моделей, доверию к системам, когнитивной нагрузке и пользовательским исследованиям. Пособие ориентировано на UX-исследователей, аналитиков, разработчиков ИИ, преподавателей и студентов
Подробная информация
|
|
|
![Исаков В.Б., Правовая аналитика. студенты и искусственный интеллект на экзамене. [монография] — 2025](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000942073-large.jpg)
