Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Маркус Гэри Искусственный интеллект: перезагрузка
Однотомник
2021

Искусственный интеллект: перезагрузка

2021
Москва
Альпина ПРО
Аннотация

Несмотря на шумиху вокруг ИИ, создание интеллекта, равного человеческому или превышающего его, намного сложнее, чем мы думали. Профессора Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, известные исследователи в области искусственного интеллекта, утверждают, что нам еще очень далеко до создания полностью автономных автомобилей или сверхразумных роботов. Дело в том, что подходы, принятые сейчас в сфере разработки ИИ, слишком узки для создания подлинного интеллекта. Реальный мир, напротив, чрезвычайно сложен и многообразен. Каким образом можно преодолеть этот разрыв? Какими будут последствия, когда мы это сделаем? Вдохновленные человеческим разумом, Маркус и Дэвис объясняют, что же нам нужно для продвижения ИИ на новый уровень. Если мы сосредоточимся на том, чтобы наделить машины здравым смыслом и глубоким пониманием, а не просто научить их собирать все более обширные коллекции данных, то сможем создать искусственный интеллект, которому действительно будем доверять то, что имеет для нас значение: наше здоровье, наши дома, комфорт наших близких и многое другое

Доступность

2 экз. можно взять на дом
Забронировать
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник
Возрастные ограничения 12+
Объем 298, [1] с.
Размеры 24 см.
ISBN 978-5-907394-93-3
Язык Русский
Язык оригинала Английский
ББК 32.813
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Новиков Ф. А., Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям] — 2020 (Высшее образование) (УМО ВО рекомендует) (Соответствует программам ведущих научно-образовательных школ)
Новиков Ф. А., Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям] — 2020 (Высшее образование) (УМО ВО рекомендует) (Соответствует программам ведущих научно-образовательных школ)
Гаспарян Д. Э., Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. отраслевой анализ и судебная система — 2020
Гаспарян Д. Э., Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. отраслевой анализ и судебная система — 2020
Кроуфорд К., Атлас искусственного интеллекта. руководство для будущего — 2023 (Программирование для всех) (Рекомендовано Библиотекой программиста)
Кроуфорд К., Атлас искусственного интеллекта. руководство для будущего — 2023 (Программирование для всех) (Рекомендовано Библиотекой программиста)
Искусственный интеллект - надежды и опасения. сборник — 2020 (Наука, идеи, ученые)
Искусственный интеллект - надежды и опасения. сборник — 2020 (Наука, идеи, ученые)
Кублик С., GPT-3. Руководство по использованию API Open AI — 2023
Кублик С., GPT-3. Руководство по использованию API Open AI — 2023
Теобальд О., Машинное обучение для абсолютных новичков. вводный курс, изложенный простым языком — 2024 (Мировой компьютерный бестселлер)
Теобальд О., Машинное обучение для абсолютных новичков. вводный курс, изложенный простым языком — 2024 (Мировой компьютерный бестселлер)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — ИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2025