Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Техническая кибернетика
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 537
 |
Ушаков Д. М., ЕГЭ-2016. Информатика — Астрель (Государственная итоговая аттестация)
Вашему вниманию предлагается сборник типовых вариантов экзаменационных работ по информатике для подготовки к ЕГЭ в 2016 году.
Подробная информация
|
 |
Сидоркина К., Ваш соавтор - искусственный интеллект. создаем книгу нового поколения — 2026 (IT для бизнеса)
Ваша экспертность достойна книги, но у вас пока нет времени, опыта или энергии, чтобы сесть и написать ее? Вам кажется, что создание рукописи — это долго, трудно и скучно? Теперь это в прошлом. Метод "Пиши с ИИ" превращает нейросети в вашего личного помощника по написанию экспертных книг. Здесь вы не найдете сложных технических инструкций или оторванной от реальности теории. Вместо этого получите пошаговые алгоритмы работы с ИИ, которые помогут вам создать осмысленную, яркую, убедительную рукопись. Вы узнаете: как быстро разложить свои мысли по полочкам и увидеть логику будущей книги; как грамотно сформулировать промты, чтобы ИИ писал именно в вашем стиле и не выдавал шаблонных ответов; как проверить, не стал ли текст от нейросети слишком искусственным, и легко наполнить его авторским голосом; как использовать ИИ для сокращения рутинной работы, сохраняя за собой главное - творческое управление процессом. Эта книга поможет экспертам и предпринимателям усилить личный бренд, гострайтерам и издателям - освоить востребованный навык работы с нейросетями, а всем, кто уже знаком с ИИ - взглянуть на него как на партнера в создании качественного нон-фикшн. Написать экспертную книгу стало проще и быстрее. Теперь вы точно доведете начатое до конца
Подробная информация
|
 |
Киссинджер Г. А., Генезис. Искусственный интеллект, надежда и душа человечества — 2026
В своей последней книге покойный Генри Киссинджер объединяет усилия с двумя ведущими IT-инженерами и предпринимателями Крейгом Манди и Эриком Шмидтом, чтобы провести —глубокое исследование— эпохальных вызовов и возможностей, связанных с революцией в области искусственного интеллекта: прорыв, который значительно расширяет возможности людей во всех сферах жизни, а также поднимает насущные вопросы о будущем человечества. Поглощая данные, приобретая самостоятельность и выступая посредником между людьми и реальностью, ИИ поможет нам справиться с огромными кризисами, от изменения климата до геополитических конфликтов и неравенства доходов. Он вполне может раскрыть некоторые из величайших тайн нашей Вселенной и поднять человеческий дух на невообразимые высоты. Но это также вызовет проблемы такого масштаба и интенсивности, которых мы никогда не видели, — узурпацию нашей способности к независимым суждениям и действиям, проверку наших отношений с божественным и, возможно, даже начало нового этапа в эволюции человека
Подробная информация
|
 |
Нараянан А., Хороший, плохой, искусственный. мифы вокруг ИИ и реальные примеры его использования. перевод с английского — 2026
Это не очередная книга, воспевающая чудеса искусственного интеллекта, а вдумчивое и критическое руководство для выживания в мире технологической шумихи. Авторы, опытные исследователи ИИ и социологии из Принстона, выступают в роли разоблачителей мифов. Их центральный тезис: современный мир страдает от опасной путаницы. Словом «ИИ» называют принципиально разные технологии, как если бы все транспортные средства — от велосипеда до космического корабля — именовали просто «средством передвижения». Эта путаница порождает недопонимание, позволяет недобросовестным компаниям продавать технологии, которые не работают и не могут работать так, как обещано, что мешает обществу использовать реальный потенциал ИИ. Книга сочетает глубокие академические исследования и живые реальные кейсы, чтобы показать, где современные ИИ-системы приносят пользу, а где — вредят. Это не технический учебник и не хайп-манифест, а практическое руководство для тех, кто принимает решения и для тех, кто хочет защищать себя и общество от «змеиных» обещаний
Подробная информация
|
![Лазаренко А. Н., Мастер запросов для ИИ: основы написания промптов. [100 промтов для учебы, для творчества и бизнеса, для серьезных и не очень исследований] — 2026 (Путеводитель по GPT и AI)](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000946681.jpg) |
Лазаренко А. Н., Мастер запросов для ИИ: основы написания промптов. [100 промтов для учебы, для творчества и бизнеса, для серьезных и не очень исследований] — 2026 (Путеводитель по GPT и AI)
Книга «Мастер запросов для ИИ. Основы написания промптов» - ваш ключ к эффективному общению с искусственным интеллектом. Вы узнаете, как формулировать четкие и точные запросы, чтобы получать нужные ответы с первого раза. Это ценно каждому, кто хочет в полной мере использовать современные технологии: легко справляться с рабочими задачами, учебой, развивать творческое начало. Автор объясняет основы промптинга простым языком, дает пошаговые инструкции и практические советы. Освоение искусства промптинга позволит вам уверенно решать рабочие, учебные и творческие задачи, используя потенциал ИИ. Книга подойдет как новичкам, так и опытным пользователям, стремящимся повысить продуктивность
Подробная информация
|
 |
Берриман Д., Промпт-инжиниринг для LLM. искусство построения приложений на основе больших языковых моделей — 2026
Большие языковые модели (LLM) кардинально меняют мир, обещая автоматизацию различных задач и решение сложных проблем. Программные приложения последнего поколения используют эти модели в качестве строительных блоков для создания новых возможностей практически во всех областях, но, чтобы пользоваться этими возможностями, нужны навыки. Книга расскажет о науке и искусстве промпт-инжиниринга, и эти знания помогут вам раскрыть истинный потенциал LLM. Опытнейшие эксперты Джон Берриман и Альберт Циглер поделятся приемами эффективного взаимодействия с ИИ и расскажут, как представлять свои идеи в формате, удобном для языковой модели. Освоив философские основы и практические приемы, вы обретете знания и уверенность, необходимые для создания приложений нового поколения на базе LLM
Подробная информация
|
 |
Ильинский А., Искушение искусственным интеллектом — 2026
Мы живем в странное время - эпоху, когда мифы оживают. Не в лесах и пещерах, а в серверах и алгоритмах. Искусственный интеллект уже не фантастика, а повседневность: он пишет тексты, рисует картины, предсказывает наши желания, а скоро, возможно, начнет рассуждать о Боге. Но кто он на самом деле? Эта книга для тех, кто хочет разобраться. Для светских читателей и православных христиан, которые ищут ответы на вызовы цифровой эпохи. Для философов, критиков технологий и всех, кто чувствует: за блеском гаджетов скрывается нечто большее, чем просто "прогресс". Вы узнаете, почему ChatGPT иногда "галлюцинирует", как нейросети становятся современными оракулами, почему цифровые платформы превращают нас в новую нефть и как алгоритмы манипулируют нашим сознанием
Подробная информация
|
 |
Аминиан А., System design. машинное обучение. Подготовка к сложному интервью — 2026
Собеседования по проектированию системы машинного обучения — самые сложные из всех вопросов технического собеседования. Эта книга предоставляет надежную стратегию и базу знаний для решения широкого круга вопросов проектирования систем машинного обучения. Пошаговый подход формирует основу для решения любого вопроса проектирования, используя множество реальных примеров.Эта книга поможет всем, кто интересуется проектированием систем машинного обучения, будь то новички или опытные инженеры. Если вам нужно подготовиться к собеседованию по данной теме, эта книга создана специально для вас
Подробная информация
|
 |
Николенко С. И., Машинное обучение: основы — 2026 (Библиотека программиста)
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению
Подробная информация
|
 |
Чаудхури К., Математика и архитектура глубокого обучения — 2026 (Библиотека программиста) (MANNING)
Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее, оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения. Эта книга шаг за шагом знакомит с основными математическими концепциями, которые пригодятся вам как специалисту по данным, — с векторным исчислением, линейной алгеброй и байесовским выводом, представляя их с точки зрения глубокого обучения. Авторы объясняют математику, теорию и принципы построения моделей глубокого обучения, а затем демонстрируют применение теории на практике, приводя фрагменты программного кода на Python с подробными комментариями. В книге вы пройдете путь от основ алгебры, исчисления и статистики до современных архитектур глубокого обучения, ставших результатом новейших исследований
Подробная информация
|
 |
Гладкий А. А., Основы ИИ и GPT. самоучитель для начинающих — 2026 (Компьютер - это просто)
Как использовать искусственный интеллект каждый день без навыков в области высоких технологий. Сегодня не уметь пользоваться искусственным интеллектом - почти то же самое, что не уметь читать. Современные технологии помогают строить здания и фабрики, создавать компьютерные программы и писать книги, рисовать картины и сочинять музыку, улучшать старые фотографии и видео, снимать кинофильмы, справляться с грустью и одиночеством и решать огромное количество повседневных дел. Основы взаимодействия с ИИ простыми словами. Эти знания помогут адаптироваться к меняющейся цифровой среде и сделают вашу жизнь более интересной.
Подробная информация
|
 |
Смоляков В., Алгоритмы машинного обучения — 2026 (Библиотека программиста)
Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам. В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей
Подробная информация
|
 |
Сейновски Т., ChatGPT и будущее искусственного интеллекта: глубокая языковая революция — 2026 (New science)
В книге «ChatGPT и будущем искусственного интеллекта» Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии. Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия —мышление— и —интеллект—. Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий
Подробная информация
|
 |
Ховард Д., Глубокое обучение с fastai и PyTorch. минимум формул, минимум кода, максимум эффективности — 2026 (Бестселлеры O'Reilly)
Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai-библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач. Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами
Подробная информация
|
 |
Харбанс Р., Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта — 2026 (Библиотека программиста)
Искусственный интеллект - часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации "вам может понравиться этот фильм", узнаем медицинские диагнозы— Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. "Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта" объясняет фундаментальные концепции ИИ с помощью иллюстраций и примеров из жизни. Все, что вам понадобится, - это знание алгебры на уровне старших классов школы, и вы с легкостью будете решать задачи, позволяющие обнаружить банковских мошенников, создавать шедевры живописи и управлять движением беспилотных автомобилей.
Подробная информация
|
 |
Гребенюк Е. В., Искусственный интеллект в образовании. возможности, методы и рекомендации для педагогов. учебно-практическое пособие. для повышения квалификации педагогических работников учебных заведений — 2026 (Наука и практика)
В учебно-практическом пособии рассмотрены основные понятия и методы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной деятельности. Главная цель настоящей работы — предоставить преподавателям образовательных учреждений знания о возможностях применения ИИ в обучении, а также практические рекомендации по интеграции этих технологий в учебные занятия. Издание разработано с целью развития у педагогов компетенций в области искусственного интеллекта для повышения качества преподавания и успеваемости учащихся. В книге описывается применение ИИ для создания индивидуальных образовательных траекторий обучаемых, адаптированных к потребностям и возможностям каждого ученика, предоставляются готовые решения, примеры и методические рекомендации по внедрению ИИ в различные предметные области образования. Главную роль в данном процессе должны сыграть преподаватели (учителя) образовательных учреждений регионов, включая сельские поселения. Учебно-практическое пособие предназначено для повышения квалификации педагогических работников учебных заведений, заинтересованных в увеличении эффективности образовательного процесса за счет использования передовых технологий ИИ.
Подробная информация
|
 |
Робертсон С., До компьютеров. Об информационных технологиях от письменности до эпохи цифровых данных — 2025 (Исследования культуры. основана в 2009 г. Валерием Анашвили) (Проект серийных монографий по социально-экономическим и гуманитарным наукам. руководитель: Александр Павлов)
Мысль о том, что цифровая эра коренным образом изменила наше повседневное восприятие мира, не нова и хорошо знакома историкам культуры. Однако Стивен Робертсон в книге "До компьютеров..." бросает вызов идее о том, что середина XX века стала единственным переломным моментом в этом процессе. Он исследует все знания, изобретения и концепции - все способы эволюции нашего мышления,—- которые предшествовали информационно-технологической революции второй половины XX века, прослеживая путь от истоков обработки данных до самых ранних форм человеческих технологий, таких как развитие письменности, и объединяя в одно нелинейное повествование целую историю революционных моментов в развитии информационных технологий. Книга предлагает глубокий и разносторонний взгляд на историю технологий, не требуя от читателя специальных знаний. Благодаря четкой структуре и увлекательному стилю изложения она будет интересна как для специалистов, так и для широкой читательской аудитории
Подробная информация
|
 |
Ушаков Д. М., ЕГЭ - 2026. Информатика. 10 тренировочных вариантов экзаменационных работ для подготовки к единому государственному экзамену + вариант с подробным разбором решений — 2025 (ЕГЭ - 2026. Это будет на экзамене)
Вниманию школьников и абитуриентов предлагается новое пособие для подготовки к ЕГЭ, которое содержит 10 тренировочных вариантов экзаменационных работ. Каждый экзаменационный вариант в сборнике составлен в соответствии с требованиями единого государственного экзамена, включает задания разных типов и сложности по основным разделам курса информатики. ЕГЭ по информатике проводится в компьютерной форме. В конце пособия даны ответы для самопроверки на все задания. Материал сборника может быть использован для планомерного повторения изученного материала и тренировки выполнения заданий различного типа при подготовке к единому государственному экзамену
Подробная информация
|
 |
Крокер Н. Б., Разработка с ИИ. как эффективно использовать ChatGPT и Copilot — 2025 (Библиотека программиста)
Использование ИИ-инструментов вроде Copilot и ChatGPT похоже на наем суперумного и быстрого джуниор-разработчика, который готов взяться за любую задачу - от исследования до рефакторинга. Работа с ИИ помогает писать код быстрее, улучшать качество приложений и даже реализовывать идеи, которые могли быть недоступными вашей команде. Эта книга покажет, как использовать ИИ с максимальной пользой. В ней вы найдете подробное руководство по эффективному применению ИИ-инструментов в реальных проектах. Пройдете весь цикл разработки, включая использование ИИ на каждом этапе. Будете использовать ChatGPT и Copilot для генерации кода и идей, автодополнения и создания самодокументируемого приложения. Узнаете, как ИИ помогает тестировать и объяснять код
Подробная информация
|
 |
Корягин А. В., Умная робототехника для начинающих. разработка на Arduino. электроника для проектов, среды для Scratch в Mblock5 и для C++ в Arduino IDE, введение в разработку устройств на Arduino, простые роботы и игры — 2025 (Электроника для начинающих)
Книга «Умная робототехника для начинающих. Разработка на Arduino» дает необходимые знания и навыки для создания собственных роботов. Благодаря доступным объяснениям книга ведет новичков от азов инженерного искусства до разработки полноценных устройств с использованием платформы Arduino. Читатели получат возможность самостоятельно собирать электронные устройства и программировать их, следуя пошаговым инструкциям. В каждой главе предусмотрен список необходимых компонентов и инструментов, даны электрические схемы, чертежи для сборки, а также основные концепции программирования. В результате обучения можно будет создавать такие проекты, как гоночные симуляторы, музыкальные устройства, умная одежда и мобильные роботы
Подробная информация
|
|
|
![Лазаренко А. Н., Мастер запросов для ИИ: основы написания промптов. [100 промтов для учебы, для творчества и бизнеса, для серьезных и не очень исследований] — 2026 (Путеводитель по GPT и AI)](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000946681-large.jpg)
