Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Техническая кибернетика
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 517
 |
Ушаков Д. М., ЕГЭ-2016. Информатика — Астрель (Государственная итоговая аттестация)
Вашему вниманию предлагается сборник типовых вариантов экзаменационных работ по информатике для подготовки к ЕГЭ в 2016 году.
Подробная информация
|
 |
Феникс Д., Промт-инжиниринг для GenAI. паттерны надежных запросов для качественных результатов — 2025 (Бестселлеры O'Reilly)
Стремительное развитие ИИ меняет нашу жизнь, а поспевать за ним становится все труднее. Каждый, кто профессионально использует ИИ, быстро приходит к пониманию, что качество результатов напрямую зависит от качества входных данных. Поэтому нам сейчас не обойтись без промт-инжиниринга (prompt engineering) — набора методов повышения надежности, эффективности и точности моделей ИИ. Большие языковые (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и DALL-E, постоянно обучаются на общедоступных текстах и изображениях из Интернета. Так что практически любой человек может использовать модели ИИ для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации. Эта книга поможет вам осваивать и применять на практике модели генеративного ИИ. Необдуманная интеграция LLM и диффузионных моделей в рабочие процессы часто дает весьма спорные результаты. Джеймс Феникс и Майк Тейлор научат вас использовать промт-инжиниринг, чтобы эффективно внедрить ИИ в любой процесс
Подробная информация
|
 |
Киссинджер Г. А., Генезис. Искусственный интеллект, надежда и душа человечества — 2025
В своей последней книге покойный Генри Киссинджер объединяет усилия с двумя ведущими IT-инженерами и предпринимателями Крейгом Манди и Эриком Шмидтом, чтобы провести —глубокое исследование— эпохальных вызовов и возможностей, связанных с революцией в области искусственного интеллекта: прорыв, который значительно расширяет возможности людей во всех сферах жизни, а также поднимает насущные вопросы о будущем человечества. Поглощая данные, приобретая самостоятельность и выступая посредником между людьми и реальностью, ИИ поможет нам справиться с огромными кризисами, от изменения климата до геополитических конфликтов и неравенства доходов. Он вполне может раскрыть некоторые из величайших тайн нашей Вселенной и поднять человеческий дух на невообразимые высоты. Но это также вызовет проблемы такого масштаба и интенсивности, которых мы никогда не видели, — узурпацию нашей способности к независимым суждениям и действиям, проверку наших отношений с божественным и, возможно, даже начало нового этапа в эволюции человека
Подробная информация
|
 |
Панда П., ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети — 2025
Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом. Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента. Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда — автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева — старший куратор NeuroPanda
Подробная информация
|
 |
Серрано Л., Грокаем машинное обучение — 2025 (Библиотека программиста)
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется
Подробная информация
|
 |
Булгакова И. А., Искусственный интеллект и авторское право в сфере культуры. учебное пособие для вузов — 2025
В учебном пособии рассматриваются основные вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) в области культуры, защитой авторского права на объекты, созданные с помощью ИИ, вопросы безопасности и этические аспекты использования ИИ. Для студентов вузов культуры и всех, кто интересуется вопросами искусственного интеллекта в области культуры и авторства в контексте его использования.
Подробная информация
|
 |
Евстафьев В. А., Искусственный интеллект и нейросети: практика применения в рекламе. учебное пособие — 2025 (Учебные издания для вузов)
В учебном пособии системно, в полном объеме рассматриваются инновационные инструменты для создания всех видов маркетинговых коммуникаций на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей. На многочисленных практических примерах демонстрируются создание контента и каналов коммуникации с использованием искусственного интеллекта и различных нейронных сетей, образовательные возможности на основе искусственного интеллекта, их внедрение в образовательную деятельность, обучение нейронных сетей, создание рекламной продукции с помощью нейронных сетей и др. Богато иллюстрировано. Пособие предназначено для специалистов-практиков в области маркетинговых коммуникаций, преподавателей университетов, студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Реклама и связи с общественностью», «Журналистика», «Издательское дело», «Телевидение», «Медиакоммуникации» и др.
Подробная информация
|
 |
Лощагин О. В., Искусственный интеллект в обучении английской лексике. монография — 2024
В монографии рассмотрены некоторые методические и философские аспекты использования искусственного интеллекта при организации обучения английскому языку в контексте проблемы частотного анализа лексического состава текстов учебников для общеобразовательной школы. Книга адресована преподавателям английского языка, психологам, педагогам дополнительного образования, методистам, заместителям руководителей по учебно-воспитательной работе, студентам и аспирантам профильных специальностей, а также широкому кругу читателей.
Подробная информация
|
 |
Теобальд О., Машинное обучение для абсолютных новичков. вводный курс, изложенный простым языком — 2024 (Мировой компьютерный бестселлер)
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.Для разработки интеллектуальных машин в первую очередь надо понять классическую статистику, так как алгоритмы на ее основе — это сердце машинного обучения. Написание кода — еще одна неотъемлемая часть ML, которая предусматривает управление данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования.
Подробная информация
|
 |
Дайзенрот М. П., Математика в машинном обучении. докопайся до сути — 2024 (Для профессионалов)
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, - это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Подробная информация
|
 |
Стивенс Э., PyTorch. освещая глубокое обучение — 2024 (Библиотека программиста)
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch понастоящему "питоническая". Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumРу и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов
Подробная информация
|
 |
Серрано Л., Грокаем машинное обучение. для читателей, знающих основы языка Python — 2024 (Библиотека программиста)
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется
Подробная информация
|
 |
Пасквинелли М., Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта — 2024
Искусственный интеллект стремится «разгадать загадку разумности», ключ к которой лежит в тайной логике ума или глубинной физиологии мозга, — так принято считать. Философ науки Маттео Пасквинелли не согласен с этой теорией и строит собственную, которая основана на истории автоматизации труда, гонке за производительностью и желании общества постоянно оценивать человеческую жизнь. Прослеживая историю ИИ — от первого прототипа калькулятора конца XVIII века до современных алгоритмов машинного обучения, распознавания изображений и слежения, — автор показывает, почему у ИИ нет шансов стать злонамеренным «сверхразумом»
Подробная информация
|
 |
Цифровые манипуляции с лицами и их обнаружение. от дипфейков до морфинг-атак. последние достижения — 2024
Книга представляет собой всеобъемлющий справочник, посвященный актуальной теме цифровых манипуляций с лицами, таких как DeepFake (дипфейк), Face Morphing (морфинг лица), Reenactment (реконструкция лица) и другим технологиям манипуляций. Темы, описанные в книге: создание дипфейков и борьба с ними; создание морфов и уязвимость систем распознавания лиц к морфингу; состязательные атаки на системы распознавания лиц; генерация говорящих лиц: аудио-в-видео; обнаружение синтетических лиц, созданных искусственным интеллектом; «отпечатки пальцев», которые оставляют цифровые камеры; различные методы обнаружение дипфейков; капсульно-криминалистические сети для обнаружения дипфейков; методы обнаружения морфинговых атак лица. Издание предназначено специалистам по обработке изображений, машинному обучению, биометрии, криминалистике, а также будет полезно исследователям, разработчикам, студентам — всем, кого интересуют возможности цифрового манипулирования лицами и возможность их обнаружения.
Подробная информация
|
 |
Сотой М. дю, Нейросеть разумная. как искусственный интеллект осваивает человеческие навыки, творит, думает и учится — 2024
Наш биологический вид обладает необычайной способностью создавать произведения искусства, которые возвышают, расширяют и преобразуют самую суть человека. Эти произведения — проявления того, что Маркус дю Сотой называет «кодом творчества». Однако последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения того и гляди позволят машинам узнать, что значит быть человеком —расшифровать наш «код». Откроют ли перед нами новые средства ИИ другие возможности для творчества? Не приведет ли эта новая технология к тому, что произведения искусства будут создаваться не только людьми? В своей книге знаменитый британский математик и популяризатор науки Маркус дю Сотой рассматривает, к чему могут привести подобные инновации как в художественном творчестве, так и в его собственной области, математике. От теста Тьюринга до алгоритма AlphaGo — на разнообразном материале автор исследует, существуют ли пределы тому, чего могут добиться алгоритмы, или же они способны на неотличимое подражание творчеству человека. «Искусственный интеллект потрясает самые основы нашего существования, демонстрируя, сколь многое из того, чем занимаются люди, машины могут делать не хуже, а то и лучше их. Но эта книга посвящена не столько будущему с беспилотными машинами и компьютеризованной медициной, сколько вопросу о том, смогут ли алгоритмы состязаться с могуществом человеческого кода». (Маркус дю Сотой).
Подробная информация
|
 |
Златопольский Д.М., Подготовка к успешкой сдаче ЕГЭ по информатике — 2024
Книга предназначена для самостоятельной подготовки учащихся к Единому государственному экзамену по информатике. В ней рассматриваются все 27 заданий ЕГЭ, их типовые варианты и особенностях каждого из них, приводятся различные методы их выполнения, даются полезные советы и рекомендации, обеспечивающие ускорение выполнения заданий и уменьшающие вероятность ошибки. Предлагаются задания для самостоятельного выполнения. Кроме учащихся 11-го класса, готовящихся к сдаче ЕГЭ, книгу могут использовать учителя и преподаватели информатики. Конечно, она будет полезна и учащимся 9—10-х классов, планирующим сдавать экзамен в будущем.
Подробная информация
|
 |
Нейросеть. [пошаговое руководство по генерации картинок и текста. инструкция для начинающих — 2024 (Коротко и ясно. КиЯ)
Нейросети стремительно ворвались в нашу жизнь, и наверняка уже сейчас за этой технологией стоит наше будущее. Для того, чтобы упростить себе жизнь и умело использовать возможности искусственного интеллекта, необходимо научиться правильно с ним разговаривать. Книга поможет вам овладеть практическими навыками работы с нейросетями и формулировать запросы для искусственного интеллекта. Такие, чтобы задачи были понятными для нейросети, а результаты — полезными для вас.
Подробная информация
|
 |
Нейросеть. [пошаговое руководство по генерации картинок и текста. инструкция для начинающих — 2024 (Четко и по делу)
Нейросети стремительно ворвались в нашу жизнь, и наверняка уже сейчас за этой технологией стоит наше будущее. Для того, чтобы упростить себе жизнь и умело использовать возможности искусственного интеллекта, необходимо научиться правильно с ним разговаривать. Книга поможет вам овладеть практическими навыками работы с нейросетями и формулировать запросы для искусственного интеллекта. Такие, чтобы задачи были понятными для нейросети, а результаты — полезными для вас.
Подробная информация
|
 |
Томас И., Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества. что делает нас людьми? — 2023 (Психика и жизнь)
Зачем мы здесь? Что значит любить? Как преодолеть страдание? Достижимо ли счастье? Веками мы исследуем эти общечеловеческие вопросы, обращаясь к одним и тем же великим текстам - от Библии и Дао дэ цзин до поэзии Руми и Сафо. А что, если бы можно было собрать всю мудрость, содержащуюся в этих книгах, и, используя самый продвинутый в мире искусственный интеллект, получить ответы? Известный поэт Иэн С. Томас и ученая-новатор Жасмин Ван обучили самый продвинутый в мире искусственный интеллект GPT-3 от компании OpenAI, основанной Илоном Маском, на огромном массиве величайших литературных произведений человечества. Затем они задали GPT-3 самые насущные вопросы о жизни. В этой книге читателю предлагаются последовавшие за этим беседы и обмен мнениями. Этот дерзкий эксперимент способен дать новое понимание того, что делает нас, людей, людьми
Подробная информация
|
 |
Кроуфорд К., Атлас искусственного интеллекта. руководство для будущего — 2023 (Программирование для всех) (Рекомендовано Библиотекой программиста)
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного мира, помогая людям в множестве сфер — от медицины до тяжелой промышленности. Оптимизация рабочих процессов, скорость выполнения, машинная точность в расчетах или креатив в творчестве — кажется, что ИИ стал совершенным инструментом для любой задачи. Кейт Кроуфорд — старший научный сотрудник Microsoft, профессор Калифорнийского университета — предлагает нам книгу-исследование, обращая наше внимание на темную сторону успеха и скрытые издержки искусственного интеллекта. В книге «Атлас ИИ» профессор Кроуфорд ответит на такие вопросы: - как ИИ формирует наше понимание самих себя и нашего общества? - как ИИ влияет на информационные ресурсы и социальные сети? - как ИИ влияет на усиление неравенства между людьми? - как ИИ контролирует органы власти и структуры стран? Книга «Атлас искусственного интеллекта» отмечена такими изданиями как Wall Street Journal, Science, CHOICE, New Yorker и многими другими, а также признана лучшей книгой по информатике 2022 ASIS&T — ассоциации компьютерных наук и технологий
Подробная информация
|
|
|
