Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Техническая кибернетика
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 529
 |
Ушаков Д. М., ЕГЭ-2016. Информатика — Астрель (Государственная итоговая аттестация)
Вашему вниманию предлагается сборник типовых вариантов экзаменационных работ по информатике для подготовки к ЕГЭ в 2016 году.
Подробная информация
|
 |
Гребенюк Е. В., Искусственный интеллект в образовании. возможности, методы и рекомендации для педагогов. учебно-практическое пособие. для повышения квалификации педагогических работников учебных заведений — 2026 (Наука и практика)
В учебно-практическом пособии рассмотрены основные понятия и методы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной деятельности. Главная цель настоящей работы — предоставить преподавателям образовательных учреждений знания о возможностях применения ИИ в обучении, а также практические рекомендации по интеграции этих технологий в учебные занятия. Издание разработано с целью развития у педагогов компетенций в области искусственного интеллекта для повышения качества преподавания и успеваемости учащихся. В книге описывается применение ИИ для создания индивидуальных образовательных траекторий обучаемых, адаптированных к потребностям и возможностям каждого ученика, предоставляются готовые решения, примеры и методические рекомендации по внедрению ИИ в различные предметные области образования. Главную роль в данном процессе должны сыграть преподаватели (учителя) образовательных учреждений регионов, включая сельские поселения. Учебно-практическое пособие предназначено для повышения квалификации педагогических работников учебных заведений, заинтересованных в увеличении эффективности образовательного процесса за счет использования передовых технологий ИИ.
Подробная информация
|
 |
Хан С., Новые миры образования. трансформация обучения в эпоху искусственного интеллекта — 2025
Салман Хан, основатель Академии Хана, в своей книге «Новые миры образования» открывает неизвестный мир ИИ-репетиторов — «умных наставников», которые делают обучение персональным, доступным и невероятно эффективным. От школьников до профессионалов, стремящихся к карьерному росту, — эта книга расскажет, как ИИ уже сегодня помогает каждому учиться в своем темпе, восполнять пробелы и достигать успеха. Узнайте, почему будущее образования — это не просто технологии, а новый взгляд на возможности каждого ученика.
Содержание: Введение; Вступительное слово от соавторов книги; ИИ-тьютор как базовый элемент образовательной системы / А. Комисаров; Пролог; Глава 1; Глава 2; Глава 3; Глава 4; Глава 5 и т.д.
Подробная информация
|
 |
Саксена А., Потенциал ИИ в бизнесе. стратегическое применение искусственного интеллекта и Big Data — 2025 (ИТ-инструменты для бизнеса) (UX/UI: инструменты, практики и инновации)
Наверняка вы слышали об искусственном интеллекте (ИИ) и больших данных, но думали, что эти технологии слишком сложны. Возможно, вы представляете ИИ как что-то из голливудских научно-фантастических фильмов. Но искусственный интеллект — уже часть нашей повседневной жизни. И он способен изменить ваш бизнес к лучшему. Как использовать мощный потенциал ИИ, больших данных и других технологий для расширения и развития бизнеса? Ответы на эти вопросы вы найдете в книге «Потенциал ИИ в бизнесе»
Подробная информация
|
 |
Дхамани Н., Генеративный искусственный интеллект: как ИИ меняет нашу жизнь и работу — 2025 (Библотека цифровой трансформации) (Путеводитель по GPT и AI)
«Хотите понять, как работают нейросети, без формул, но и без технического упрощения? Эта книга — отличный старт. Авторы доступно объясняют принципы работы языковых моделей: их возможности и фундаментальные ограничения. Каждая концепция проиллюстрирована реальными примерами влияния технологии на жизнь людей. Новички получат четкое понимание темы, а те, кто уже знаком с миром ИИ, — свежий взгляд на границы применения ИИ». — Максим МИЛКОВ, руководитель направления «Искусственный интеллект» Softline Digital
Подробная информация
|
 |
Беренджи А., Pythonic AI: руководство для начинающих по созданию приложений ИИ на Python — 2025 (Путеводитель по GPT и AI)
От новичка до эксперта в разработке ИИ-приложений на Python! Это идеальное руководство для погружения в мир искусственного интеллекта с применением одного из самых популярных языков программирования. Эта книга предлагает практические проекты, которые научат применять современные методы ИИ. Приложения ИИ станут реальностью быстрее, чем этого можно ожидать. Независимо от уровня подготовки, "Pythonic AI" обеспечит знаниями и инструментами, необходимыми для успешного старта и развития в сфере разработки ИИ на Python
Подробная информация
|
 |
Лешкевич Т. Г., Где кончаются технологии и начинается человек. социогуманитарное осмысление искусственного интеллекта. монография — 2025 (Научная мысль. Философия)
В монографии рассматриваются вызовы искусственного интеллекта (ИИ), анализируется симбиоз современного человека и технологий с учетом позитивных и негативных последствий. Демонстрируются фундаментальные ограничения компьютерной теории сознания и новые конфигурации субъектности цифровой эры. Раскрываются барьеры алгоритмизации и обсуждается проблема субъектоподобных качеств нейросетей. Обосновывается потребность создания теории сознания на основе человеческого субъективного опыта. Адресована широкому кругу читателей: научным работникам, студентам, аспирантам, преподавателям и всем интересующимся проблематикой развития ИИ
Подробная информация
|
 |
Берджесс Э., Искусственный интеллект - для вашего бизнеса? — 2025
Консультант по цифровой трансформации и роботизации Эндрю Берджесс семь лет помогает компаниям внедрять ИИ. В своей книге он без «воды» и сложных терминов рассматривает такие практические функции ИИ, как распознавание образов, обработку естественного языка и прогнозирование, иллюстрируя их кейсами компаний из разных отраслей. Книга будет интересна как предпринимателям, которые только задумываются о перспективах использования ИИ, так и тем, кто хочет применять его более эффективно
Подробная информация
|
![Исаков В.Б., Правовая аналитика. студенты и искусственный интеллект на экзамене. [монография] — 2025](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000942073.jpg) |
Исаков В.Б., Правовая аналитика. студенты и искусственный интеллект на экзамене. [монография] — 2025
В российском образовании идет активный поиск форм использования искусственного интеллекта, что требует дополнительных усилий как от преподавателей, так и от студентов. Авторы книги провели оригинальный образовательный эксперимент: искусственному интеллекту (GhatGPT) предложили ответить на список экзаменационных вопросов по дисциплине «Правовая аналитика» и сопоставили его тексты с письменными ответами студентов. В итоге получился двойной тест: знаний студентов и возможностей искусственного интеллекта в сфере правовой аналитики, их можно сравнить. Для специалистов-аналитиков, преподавателей, аспирантов и студентов юридических и гуманитарных вузов и факультетов
Подробная информация
|
 |
Вересова Ю.В., HCAI: человекоориентированный искусственный интеллект. учебное пособие — 2025
Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI) рассматривается как междисциплинарная область, объединяющая UX-дизайн, поведенческую аналитику, когнитивную психологию, этику и нормативное регулирование. В книге раскрываются ключевые принципы проектирования и оценки интеллектуальных систем с учётом взаимодействия человека и ИИ. Особое внимание уделяется объяснимости моделей, доверию к системам, когнитивной нагрузке и пользовательским исследованиям. Пособие ориентировано на UX-исследователей, аналитиков, разработчиков ИИ, преподавателей и студентов
Подробная информация
|
 |
Косаренко Н. Н., Система искусственного интеллекта: понятие, теория, право и перспективы развития. монография — 2025
Искусственный интеллект активно входит в нашу реальность. Автор показывает роль и значение искусственного интеллекта в системе информационных технологий. В статье рассматриваются правовые аспекты регулирования системы искусственного интеллекта в рамках реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в Российской Федерации
Подробная информация
|
 |
Боден М., Искусственный интеллект. как машины умнеют и меняют нашу жизнь — 2025 (Summa rerum)
Эта книга не о будущем, а о настоящем: о доказательной когнитивной науке. Когнитивистика развивалась вместе с искусственным интеллектом (ИИ) с середины XX века как исследования на стыке нейробиологии, лингвистики, психологии, программирования. ИИ помог психологам и нейробиологам разработать теории сознания и мозга. Были построены модели некоторых функций мозга человека, разных видов обработки информации, вычислительных и психологических процессов. Исследования идут и в обратную сторону — от ИИ к человеку. Рефлексируя о развитии ИИ, мы узнали, что разум человека устроен гораздо сложнее, чем предполагали психологи. Автор книги Маргарет Боден — профессор когнитивистики Университета Сассекса, кавалер ордена Британской империи. Ее первые статьи были опубликованы в конце 60-х годов XX века. Она до сих пор занимается фундаментальными исследованиями в области ИИ. Но прогресс вычислительной техники для Маргарет Боден всегда был поводом к изучению человека, что подтверждают книги «Искусственный интеллект и естественный человек» (1977), «Координаты творчества» (1994), «Креативный ум: мифы и механизмы» (2004), двухтомник «Мозг как машина» (2006), а также другие многочисленные публикации: в знаменитом журнале Mind, журналах по философии науки и эстетики. Неслучайно ее называют одним из ведущих исследователей творчества и познания, а в 2017 году ей вручили научную премию им. Аллена Ньюэлла за вклад в философию когнитивной науки
Подробная информация
|
 |
Феникс Д., Промт-инжиниринг для GenAI. паттерны надежных запросов для качественных результатов — 2025 (Бестселлеры O'Reilly)
Стремительное развитие ИИ меняет нашу жизнь, а поспевать за ним становится все труднее. Каждый, кто профессионально использует ИИ, быстро приходит к пониманию, что качество результатов напрямую зависит от качества входных данных. Поэтому нам сейчас не обойтись без промт-инжиниринга (prompt engineering) — набора методов повышения надежности, эффективности и точности моделей ИИ. Большие языковые (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и DALL-E, постоянно обучаются на общедоступных текстах и изображениях из Интернета. Так что практически любой человек может использовать модели ИИ для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации. Эта книга поможет вам осваивать и применять на практике модели генеративного ИИ. Необдуманная интеграция LLM и диффузионных моделей в рабочие процессы часто дает весьма спорные результаты. Джеймс Феникс и Майк Тейлор научат вас использовать промт-инжиниринг, чтобы эффективно внедрить ИИ в любой процесс
Подробная информация
|
 |
Киссинджер Г. А., Генезис. Искусственный интеллект, надежда и душа человечества — 2025
В своей последней книге покойный Генри Киссинджер объединяет усилия с двумя ведущими IT-инженерами и предпринимателями Крейгом Манди и Эриком Шмидтом, чтобы провести —глубокое исследование— эпохальных вызовов и возможностей, связанных с революцией в области искусственного интеллекта: прорыв, который значительно расширяет возможности людей во всех сферах жизни, а также поднимает насущные вопросы о будущем человечества. Поглощая данные, приобретая самостоятельность и выступая посредником между людьми и реальностью, ИИ поможет нам справиться с огромными кризисами, от изменения климата до геополитических конфликтов и неравенства доходов. Он вполне может раскрыть некоторые из величайших тайн нашей Вселенной и поднять человеческий дух на невообразимые высоты. Но это также вызовет проблемы такого масштаба и интенсивности, которых мы никогда не видели, — узурпацию нашей способности к независимым суждениям и действиям, проверку наших отношений с божественным и, возможно, даже начало нового этапа в эволюции человека
Подробная информация
|
 |
Панда П., ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети — 2025
Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом. Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента. Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда — автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева — старший куратор NeuroPanda
Подробная информация
|
 |
Серрано Л., Грокаем машинное обучение — 2025 (Библиотека программиста)
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется
Подробная информация
|
 |
Булгакова И. А., Искусственный интеллект и авторское право в сфере культуры. учебное пособие для вузов — 2025
В учебном пособии рассматриваются основные вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) в области культуры, защитой авторского права на объекты, созданные с помощью ИИ, вопросы безопасности и этические аспекты использования ИИ. Для студентов вузов культуры и всех, кто интересуется вопросами искусственного интеллекта в области культуры и авторства в контексте его использования.
Подробная информация
|
 |
Евстафьев В. А., Искусственный интеллект и нейросети: практика применения в рекламе. учебное пособие — 2025 (Учебные издания для вузов)
В учебном пособии системно, в полном объеме рассматриваются инновационные инструменты для создания всех видов маркетинговых коммуникаций на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей. На многочисленных практических примерах демонстрируются создание контента и каналов коммуникации с использованием искусственного интеллекта и различных нейронных сетей, образовательные возможности на основе искусственного интеллекта, их внедрение в образовательную деятельность, обучение нейронных сетей, создание рекламной продукции с помощью нейронных сетей и др. Богато иллюстрировано. Пособие предназначено для специалистов-практиков в области маркетинговых коммуникаций, преподавателей университетов, студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Реклама и связи с общественностью», «Журналистика», «Издательское дело», «Телевидение», «Медиакоммуникации» и др.
Подробная информация
|
 |
Евгеньев А., Ценность ваших решений. как современные технологии и искусственный интеллект меняют наше будущее — 2024
Это глубокий анализ текущего состояния технологического прогресса и его влияния на процесс принятия решений в различных сферах жизни. Антон Евгеньев объясняет сложные концепции инновационных технологий, таких как искусственный интеллект, доступным языком, чтобы читатели могли лучше понять и оценить изменения, происходящие вокруг них. Автор убежден, что в эпоху быстро меняющегося мира, где практически каждый день появляются новые технологии, непрерывное обучение становится главным фактором успеха. Антон Евгеньев делится опытом работы с передовыми технологиями и предоставляет множество полезных ресурсов для дальнейшего самостоятельного изучения. В книге освещается широкий спектр инноваций и раскрывается их взаимосвязь. Например, автор объясняет значение данных как ценного актива в современной экономике, обращает внимание на проблемы безопасности информации, сложности разработки алгоритмов и потребность в создании новых алгоритмов и увеличении вычислительных мощностей. Также Антон Евгеньев затрагивает последние достижения в области генеративных языковых моделей, таких как GPT-4, которые позволяют компьютерным алгоритмам работать с информацией подобно человеческому мозгу. Автор подчеркивает: его цель не просто рассказать о новых направлениях развития искусственного интеллекта, а дать фундаментальное понимание этих технологий. «Ценность ваших решений» призывает читателей быть открытыми к новым знаниям и готовыми к изменениям. Это не справочник по последним научным достижениям, а в определённом смысле проводник по миру будущего, который мы начинаем строить уже сегодня
Подробная информация
|
 |
Лощагин О. В., Искусственный интеллект в обучении английской лексике. монография — 2024
В монографии рассмотрены некоторые методические и философские аспекты использования искусственного интеллекта при организации обучения английскому языку в контексте проблемы частотного анализа лексического состава текстов учебников для общеобразовательной школы. Книга адресована преподавателям английского языка, психологам, педагогам дополнительного образования, методистам, заместителям руководителей по учебно-воспитательной работе, студентам и аспирантам профильных специальностей, а также широкому кругу читателей.
Подробная информация
|
|
|
![Исаков В.Б., Правовая аналитика. студенты и искусственный интеллект на экзамене. [монография] — 2025](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000942073-large.jpg)
