Метод машинного обучения k-ближайших соседей (kNN)
16:00
МедиаLAB
Запись по электронной почте [email protected]
Возрастная категория 12+
Машинное обучение — это одна из технологий, которая становится всё более популярной. В современном мире мы активно пользуемся голосовыми помощниками, получаем качественную выборку по запросам в поисковых системах, получаем рекомендации к покупкам в интернет-магазинах и — к просмотрам в социальных сетях. Это стало возможным благодаря применению искусственного интеллекта, при котором применяется не программирование, а логические выводы из наборов данных.
Машинным обучением (англ. Machine Learning, ML) называют разработку алгоритмов для анализа наборов данных (специально подготовленные базы данных, собранные экспертами) и обучение на них модели, которая может принимать решения.
На мастер-классе участники сначала узнают о методах машинного обучения и способах их применения. Более подробно будет рассмотрен один из самых распространенных методов — метод k-ближайших соседей (kNN). А затем под руководством лектора участники будут обучать модель для медицинской диагностики.
Приглашаем желающих попробовать свои силы в написании алгоритмов для анализа данных.
Чтобы забронировать место за компьютером в МедиаLAB, отправьте заявку в свободной форме на адрес [email protected]. Для работы за компьютерами зала МедиаLAB во время мастер-класса участникам понадобится читательский билет.
Ведущий: Алексей Андросов, специалист зала МедиаLAB.
