Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Языки программирования. Трансляторы
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 45
 |
Николенко С. И., Машинное обучение: основы — 2026 (Библиотека программиста)
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению
Подробная информация
|
 |
Сандерсон С., Excel с Python и R. раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных — 2026 (Библиотека программиста) (packt)
Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун — соучредитель Functional Analytics, компании, создавшей ownR (платформа для разработки решений на R, Python и других языках обработки данных). Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень. К концу книги вы освоите приемы импортирования данных из Excel, манипулирования ими в R или Python, сможете решать задачи анализа данных в выбранном вами фреймворке и возвращать результаты обратно в Excel
Подробная информация
|
 |
Парк Э., Python за 7 дней. краткий курс для начинающих — 2026 (Библиотека программиста)
Вы познакомитесь с кратким введением в Python, чтобы понять какую пользу можно извлечь, изучая его; узнаете как установить Python и какой дистрибутив лучше использовать; разберетесь с объектами и методами (включая ООП), чтобы эффективно использовать этот удобный язык и его простой синтаксис. Практические упражнения в конце каждой главы идеально подойдут для отработки навыков программирования
Подробная информация
|
 |
Уилсон Г., Разработка ПО на примерах с помощью Python — 2025 (Мировой компьютерный бестселлер)
Книга Грега Уилсона посвящена практическому освоению принципов проектирования и создания программ. Автор, известный преподаватель и сооснователь Software Carpentry, объясняет, как на основе реальных примеров — от систем резервного копирования до движков браузеров — понять устройство современных инструментов и научиться писать чистый, повторно используемый код. Издание рассчитано на разработчиков, знакомых с основами Python, и содержит упражнения, примеры и советы, помогающие применять теорию на практике
Подробная информация
|
 |
Юэнс-Кларк К., Python для начинающих. учимся программировать с помощью мини-игр и загадок — 2025 (Библиотека программиста)
В книге "Python для начинающих" читатели найдут задания, позволяющие изучить этот язык программирования через решение увлекательных головоломок и создание игр. Каждая глава предлагает новую программу: от создания паролей до генерации шекспировских оскорблений. Издание подойдет для читателей с нулевым или начальным опытом в программировании, а также для тех, кто уже имеет опыт, но хочет изучить новый язык
Подробная информация
|
 |
Хайнеман Д., Алгоритмы. с примерами на Python — 2025 (Бестселлеры O'Relly)
Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга - как раз про практику. Ее автор, Джордж Хайнеман, предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов, которые можно эффективно использовать в большинстве языков программирования. О том, какими методами решаются различные вычислительные задачи, стоит знать и разработчикам, и тестировщикам, и интеграторам.
Подробная информация
|
 |
Кенлон С., Python. Создай свою первую игру с нуля!. самоучитель в примерах — 2024 (Учимся программировать)
Эта книга — практическое пособие для начинающих программистов, желающих научиться создавать с нуля компьютерные игры на «дружественном» для новичков языке Python. Каждый ее раздел представляет собой проектирование очередного этапа игры, включая придумывание и «оживление» игрового персонажа, его противников, разработку дополнительных игровых элементов и налаживание их взаимодействия между собой. Кроме того, в ней рассмотрены тонкие моменты, связанные с подготовкой графических изображений и звуковых файлов с целью создания визуальных и звуковых эффектов. Все разделы содержат примеры исходного кода с подробным описанием работы каждого его фрагмента. Авторы доступным языком описывают, как использовать библиотеку Pygame для выстраивания графики, обработки пользовательского ввода и управления игровым процессом, что делает материал понятным для новичков, и дают ссылки на исходный код, который можно скопировать и сразу запустить на своем компьютере. Данное издание поможет овладеть основами разработки игр на Python и, несомненно, вдохновит на создание собственных игровых проектов, где для фантазий и их программного воплощения не существует границ
Подробная информация
|
 |
Ричардс Т., Streamlit для Data Science. создаём интерактивные приложения в Python — 2024
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам данных, таким как Snowflake, интеграцию моделей Hugging Face и OpenAI с вашими приложениями, а также подключение и создание приложений на основе баз данных Streamlit. На GitHub размещен обновленный репозиторий кода, который поможет вам попрактиковаться в приобретенных навыках
Подробная информация
|
 |
Ван Хорн II Б., PyCharm: профессиональная работа на Python — 2024
Раскройте возможности PyCharm для создания деловых, научных и веб-приложений на Python! PyCharm — лучшая профессиональная среда разработки для программистов Python среди множества доступных интегрированных сред. Независимо от того, в каких целях используется Python — для общих задач автоматизации, создания утилит, веб-приложений, анализа данных, машинного обучения или бизнес-приложений, — инструменты PyCharm упрощают выполнение сложных задач и оптимизируют общую производительность. В процессе чтения вы: — изучите базовые и расширенные функции PyCharm; — установите, сконфигурируете и настроите в PyCharm свои проекты Python; — узнаете, как разрабатывать веб-приложения с помощью Flask, Django, FastAPI и Pyramid; — откроете для себя возможности PyCharm по управлению базами данных и визуализации данных; — освоите автоматизацию написания кода, отладку и удаленную разработку в PyCharm; — научитесь выполнять задачи по обработке данных с помощью блокнотов Jupyter, NumPy и pandas.Книга адресована как опытным разработчикам на Python, так и новичкам.
Подробная информация
|
 |
Гифт Н., Python и DevOps. ключ к автоматизации Linux — 2024
За последнее десятилетие технологии сильно изменились. Данные стали хитом, облака - вездесущими, и всем организациям понадобилась автоматизация. В ходе таких преобразований Python оказался одним из самых популярных языков программирования. Это практическое руководство научит вас использовать Python для повседневных задач администрирования Linux с помощью наиболее удобных утилит DevOps, включая Docker, Kubernetes и Terraform
Подробная информация
|
 |
Хенни К., 97 вещей, о которых должен знать каждый Java-программист. (советы лучших экспертов). новые функции, уязвимости Java-библиотеки, объектно-ориентированные принципы в коде — 2023 (Мировой компьютерный бестселлер)
Что должен знать каждый Java-программист? Ответов на этот вопрос может быть очень много. Авторы этой книги собрали мнения нескольких десятков опытных разработчиков на Java, чтобы создать единое руководство для тех, кто только начинает свой путь в программировании. Внутри вы найдете подробные инструкции по основным темам, касающимся работы с Java. И еще — советы от экспертов и их истории профессионального развития в разработке!
Подробная информация
|
 |
Пумперла М., Изучаем Ray. гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении — 2023
Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе. Прочитав книгу, вы научитесь: создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка — Ray Core; оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune; применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением; управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train; применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data; работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve; создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.
Подробная информация
|
 |
Амри А. Э., GPT-3: программирование на PYTHON в примерах — 2023
OpenAI предоставляет API для доступа к моделям искусственного интеллекта (ИИ). Назначение API - абстрагировать базовые модели путем создания универсального интерфейса для всех версий, позволяющего пользователям использовать GPT независимо от его версии. Цель книги - предоставить пошаговое руководство по использованию GPT-3 в ваших проектах с помощью API OpenAI. Также рассмотрены и другие модели, такие как CLIP, DALL-E и Whispers. Независимо от того, создаете ли вы чат-бот, ИИ-ассистента или веб-приложение, предоставляющее данные, сгенерированные ИИ, данная книга поможет реализовать ваши идеи.
Подробная информация
|
 |
Гримм Р., C++20 в деталях — 2023 (Книжная полка Истового Инженера)
В этой книге подробно рассказывается о новом стандарте С++20. Для тех, кто незнаком с С++20, приводится краткий обзор, далее рассматриваются ключевые возможности языка. Вы получите представление о ключевых изменениях в ядре языка (концепты и модули), новой библиотеке диапазонов, корутинах, а затем сможете применить теорию на практике, изучив ряд примеров. Книгу можно использовать как справочное руководство и изучать главы в удобном для вас порядке.
Подробная информация
|
 |
Антао Т., Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных — 2023
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, - это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными при-мерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы - начиная от кода и заканчивая архитектурой. Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.
Подробная информация
|
 |
Энгхейм Э., Julia в качестве второго языка. общецелевое программирование с привкусом науки о данных — 2023
Язык Julia, изначально разработанный для высокопроизводительной обработки данных, стал языком программирования общего назначения, в котором идеально сочетаются простота, гибкость и производительность. Он предлагает удобные для разработчиков функциональные возможности: сборка мусора, динамическая типизация, гибкий подход к конкурентности и распределенным вычислениям. Эта книга знакомит читателя с языком Julia и демонстрирует все его аспекты — от базового синтаксиса до продвинутого функционала — на примере ряда проектов. Описываются применение базовых типов и структур данных при симуляции пуска ракеты, использование словарей для интерпретации римских цифр, множественная диспетчеризация Julia в симулированном сражении между рыцарями и лучниками. Попутно вы сравните объектно ориентированный и функциональный стили программирования — язык Julia поддерживает оба! Издание подойдет читателям, уже знакомым с каким-либо языком программирования, например Python, JavaScript или C#.
Подробная информация
|
 |
Голицына О. Л., Основы алгоритмизации и программирования. учебное пособие для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по специальности "Информатика и вычислительная техника" — 2015
В пособии рассмотрены основные понятия алгоритмизации и программирования, представлены все виды задач обработки данных, приводятся таблицы сравнительного анализа форматов, операторов, процедур, описания данных для различных языков программирования, дается развернутое и практически полное описание языков и систем программирования Pascal, Basic, С; а также сред Visual и Delphi
Подробная информация
|
 |
Голицына О. Л., Языки программирования. учебное пособие для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования — 2015 (Профессиональное образование)
Рассмотрены кодирование и представление информации в ЭВМ, структуры алгоритмов, эволюция и классификация языков, основные понятия, связанные с разработкой программ. Дается описание конкретных языков и систем программирования — Basic, Pascal, Delphi, FoxPro.
Подробная информация
|
 |
Потопахин В., Как научиться хорошо программировать — 2013
Эта книга для тех, кто хочет получить хорошие навыки программирования использованием языка Компонентный Паскаль - современной версии языка Паскаль. Изложение сопровождается большим количеством примеров, способствующих успешному усвоению материала людьми с различным уровнем подготовки - необходимо только желание и терпение. Материал курса представлен в виде последовательности прикладных задач, нацеленных на формирование у обучаемого особой программисткой логики и дающих возможность изучить и отработать на практике все существенные особенности языка Компонентный Паскаль.
Подробная информация
|
 |
Литвинов В. А., Информационные технологии в юридической деятельности. учебное пособие — 2013 (Учебное пособие) (для бакалавров)
В учебном пособии изложены основы базовых понятий по информационным технологиям, а также возможности практического применения в профессиональной деятельности программ офисных пакетов МS Office и OpenOffice.org под управлением операционных систем семейства Windows и Linux
Подробная информация
|
|
|
