Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Искусственный интеллект
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 137
 |
Рашка С., Python и машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных — 2017
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует,почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных.Охватывая широкий круг мощных библиотек Python,в том числе scikit-learn,Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам,начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями,книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению.
Подробная информация
Бронирование этого издания невозможно |
 |
Маркофф Д., Homo roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания — 2017
Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах - от FAQbots до Siri. Кем они станут - нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги - двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.
Подробная информация
|
 |
Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте — 2017
Что думают об искусственном интеллекте ученые, инженеры, философы, писатели-фантасты и прочие люди искусства. Их мнение раскрывается в этой книге.
Подробная информация
|
 |
Шанахан М., Технологическая сингулярность — 2017
Книга «Технологическая сингулярность» Мюррея Шанахана из серии «Базовые знания» издательства MIT Press посвящена гипотезе о технологической сингулярности — воображаемой точке технологического прогресса, означающей масштабные перемены в жизни и обществе. В книге исследуются два варианта возникновения технологической сингулярности — путем развития искусственного интеллекта и нейротехнологий. Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся наукой и техникой, и тесно связано с другими книгами из серии «Базовые знания»: «Машинное обучение: новый искусственный интеллект» Этема Алпайдина, «Нейропластичность» Мохеба Костанди и «Роботы» Джона Джордана.
Подробная информация
|
 |
Афонин В. Л., Интеллектуальные робототехнические системы. курс лекций. учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям в области информационных технологий — 2017 (Основы информационных технологий)
Курс посвящен основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания таких систем и решения робототехнических задач
Подробная информация
|
 |
Алпайдин Э., Машинное обучение: новый искусственный интеллект — 2017 (Завтра это будут знать все)
Книга "Машинное обучение: Новый искусственный интеллект"Этема Алпайдина из серии "Базовые знания"издательства MIT Press представляет собой краткое введение в Машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические подробности и обсуждает некоторые примеры их применения на уровне, достаточном для понимания основ. Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся наукой и техникой.
Подробная информация
|
 |
Шамис А. Л., Загадки жизни и разума. нерешенные вопросы понимания и моделирования живого — 2016 (Науку - всем!. Шедевры научно-популярной литературы. Науки об искусственном. — 111)
В книге рассматриваются многочисленные нерешенные проблемы, связанные с конструктивным объяснением и моделированием живого, то есть существования, эволюции, поведения, восприятия и мышления живых организмов. Для решения этих проблем необходимо выделение не кибернетической общности живого и неживого, а, напротив, особенностей живого, его специфики и определение различий между живым и неживым, поиск возможности формализации этих различий и их реализации в искусственных системах на уровне существующего физического знания. Особенности живого являются следствием активной неравновесности живой материи. Кроме активности и неравновесности требуют объяснения сознание, воля, целенаправленность, эмоции, ощущения, творчество и другие свойства живого. В приложении рассматриваются задачи, ставящиеся Международным трансгуманитарным движением и движением "Россия 2045".
Подробная информация
|
 |
Кудрявцев В. Б., Интеллектуальные системы. учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим и естественнонаучным направлениям — 2016 (Бакалавр и магистр. Академический курс) (УМО ВО рекомендует)
В учебнике дается представление об основных разделах теории интеллектуальных систем, таких как распознавание образов, теория баз данных и математическая логика. Издание содержит аналитические и описательные практические примеры.
Подробная информация
|
 |
Рапопорт Г. Н., Восприятие внешнего мира индивидуальными носителями интеллекта. Биологический и искусственный разум Ч. 3 — 2015
Данная книга является третьей частью работы "Биологический и искусственный разум" и, в некотором смысле, продолжением книги "Искусственный и биологический интеллекты. Общность структуры, эволюция и процессы познания". Предлагаемая книга, вместе с заключительной, четвертой частью работы, посвящена проблемам, связанным с восприятием и осознанием внешнего мира отдельными агентами и их коллективами и насколько осознанный ими мир адекватен реальному миру. В предлагаемой книге с единой позиции рассматриваются основные концепции и общие фундаментальные понятия, определяющие восприятие и осознание внешнего мира визуальной, соматосенсорной и слуховой системами приматов (в том числе человека), и их компьютерные модели. Описываются процессы создания в мозге визуальных, соматосенсорных и звуковых образов, их связи между собой и формирование картины внешнего мира в семантической и эпизодической памятях. Рассматриваются некоторые особенности осознания когнитивными структурами произведений живописи, кинематографических и театральных образов, а также проблемы, связанные с ролью телевидения в создании образов и событий в мозге человека.
Подробная информация
|
 |
Джонс М. Т., Программирование искусственного интеллекта в приложениях — 2013
Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя.Здесь описан ряд алгоритмов ИИ - нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ.Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.
Подробная информация
|
 |
Николенко С. И., Самообучающиеся системы — 2009
Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики - машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением. Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией.Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом отношении значительная часть материала монографии сможет сыграть роль углубленного учебного пособия.
Подробная информация
|
 |
Хокинс Д., Об интеллекте — 2007
Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков. Джеф Хокинс предполагает, что его идеи лягут в основу создания истинного интеллекта - не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принцыпы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.
Подробная информация
|
 |
Искусственный интеллект. междисциплинарный подход — 2006
Книга представляет собой один из первых в отечественной научной литературе опытов междисциплинарного подхода к проблематике искусственного интеллекта. В ней рассматриваются философские, методологические, общетеоретические и социокультурные аспекты данной проблематики, обсуждаются актуальные задачи моделирования искусственного интеллекта в связи с рядом логических и математических вопросов и под углом соотношения искусственного интеллекта с естественным и современных разработок проблемы "сознание и мозг". Авторы статей - философы, психологи, специалисты в области компьютерных наук, логики, математики, биологии, нейрофизиологии, лингвистики.
Подробная информация
|
 |
Вагин В. Н., Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах — 2004
Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правоподобного (абсурдного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения.
Подробная информация
|
 |
Поспелов Д. А., Нормативное поведение в мире людей и машин — 1990
Подробная информация
|
 |
Поспелов Д. А., Моделирование рассуждений. опыт анализа мыслит. актов — 1989
Описываются дедуктивные, индуктивные и правдоподобные модели, учитывающие особенности человеческих рассуждений. Рассматриваются методы рассуждений, опирающиеся на знания и на особенности человеческого языка. Показано, как подобные рассуждения могут применяться для принятия решений в интеллектуальных системах. Для широкого круга читателей
Подробная информация
|
 |
Ясницкий Л. Н., Интеллектуальные системы — 2016 (Учебник для высшей школы)
В учебнике приведена история становления научной области `искусственный интеллект`. Освещены основные направления ее развития и сферы применения; выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека. Для студентов высших учебных заведений технического профиля.
Подробная информация
|
 |
Потопахин В. В., Романтика искусственного интеллекта — 2017
Эта книга о том, чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту. О том, в решении каких задач умные машины уже заменили человека, и какие интеллектуальные технологии могут появится в обозримом будущем. О том может ли машина, стать равноценным партнером человека или даже превзойти его? Насколько реальна возможность бунта машин, так любимого писателями-фантастами? А может быть искусственный интеллект - это просто область технического моделирования поведения, которое мы считаем разумным? А есть еще крайне интересный вопрос - как понять, что умные машины уже живут рядом с нами? Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами искусственного интеллекта.
Подробная информация
|
 |
Курцвейл Р., Эволюция разума. Как расширение возможностей нашего разума позволит решить многие мировые проблемы — 2015 (Civiliзация)
Центральная идея работ знаменитого Рэя Курцвейла - искусственный интеллект, который со временем будет властвовать во всех сферах жизни людей. В своей новой книге Курцвейл раскрывает бесконечный потенциал возможностей и сфер обратного проектирования человеческого мозга.
Подробная информация
|
 |
Пенроуз Р., Новый ум короля — 2015 (Синергетика: от прошлого к будущему. пред. редкол. проф. Г.Г. Малинецкий)
Монография известного физика и математика Роджера Пенроуза посвящена изучению проблемы искусственного интеллекта на основе всестороннего анализа достижений современных наук. Возможно ли моделирование разума? Чтобы найти ответ на этот вопрос, Пенроуз рассматривает широчайший круг явлений: алгоритмизацию математического мышления, машины Тьюринга, теорию сложности, теорему Геделя, парадоксы квантовой физики, энтропию, рождение Вселенной, черные дыры, строение мозга и многое другое. Книга вызовет несомненный интерес как у специалистов гуманитарных и естественно - научных дисциплин, так и у широкого круга читателей.
Подробная информация
|
|
|