Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Искусственный интеллект
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 137
 |
Рапопорт Г. Н., Модели сознания. Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции?. Биологический и искусственный разум Ч. 2 — 2020
Содержание настоящей книги находится на стыке нескольких наук: нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования и когнитивной психологии. Такой подход отражает признание того факта, что исследования мозга и ментальных процессов стали междисциплинарной областью науки. В работе рассматриваются основные концепции и общие фундаментальные понятия, определяющие сознание, мышление, ментальные представления и образы, эмоции и другие аффектные состояния, а также биологические и архитектурные предпосылки, позволяющие описывать биологически реализованный мозг и компьютерные интеллектуальные системы управления с единой позиции. Особое внимание уделено представлению знаний и языку мышления в этих системах, а также структурам, обеспечивающим хранение и переработку информации. Рассмотрены основные модели сознания, предложенные в нейронауке (главным образом в течение последнего десятилетия), их нейрофизиологические основы, архитектура, процессы обучения и адаптации, архитектура программных систем, реализующих эти модели. Данная книга представляет собой вторую часть работы; в ней рассмотрены разработанные в настоящее время модели процессов, реализующих сознание, мышление и эмоции в биологических и искусственных интеллектуальных системах.
Подробная информация
|
 |
Форд М., Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей — 2020 (Библиотека программиста)
Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы и выполнять машинный перевод. В самых разных областях, от управления беспилотным автомобилем до диагностирования рака, применяются алгоритмы распознавания объектов на базе ИИ, возможности которых превосходят человеческие. Крупные медиакомпании используют роботизированную журналистику, создающую из собранных данных статьи, подобные авторским.
Подробная информация
|
 |
Бураков М. В., Системы искусственного интеллекта. учебное пособие для бакалавров и магистров, обучающихся по направлению 27.00.00 "Управление в технических системах" — 2020
Рассматриваются основные понятия, методы и алгоритмы систем искусственного интеллекта. Приведены теоретические основы экспертных систем,нечеткой логики,искусственных нейронных сетей и метаэвристических алгоритмов. зложение теоретического материала подкреплено большим количеством примеров компьютерного моделирования
Подробная информация
|
 |
Бессмертный И. А., Интеллектуальные системы. учебник и практикум для вузов. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям — 2020 (Высшее образование)
В учебнике рассматриваются основы построения интеллектуальных систем и методов извлечения знаний. Наряду с традиционными интеллектуальными системами, базирующимися на продукционной модели знаний, в учебнике уделяется внимание также методам поиска информации в неформализованных и слабо формализованных источниках, в частности методам машинного обучения и статистическим методам обработки естественно-языковых текстов. Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.
Подробная информация
|
 |
Горбаченко В. И., Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети. eчебное пособие для вузов — 2020 (Университеты России)
Учебное пособие посвящено основам нечетких систем и сетей. В нем даны основные характеристики нечетких множеств и нечеткой логики, раскрыто понятие нечетких нейронных (гибридных) сетей, представлены алгоритмы нечеткого вывода и оптимизации нечеткой нейронной сети. Книга содержит большое количество иллюстративного материала, который способствует лучшему усвоению материалов учебного пособия.
Подробная информация
|
 |
Загорулько Ю. А., Искусственный интеллект. Инженерия знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов, изучающих курс "Инженерия знаний"] — 2020 (Университеты России)
Пособие посвящено инженерии знаний научной дисциплине, включающей в круг изучения научные, технологические и методологические вопросы создания программных систем, основанных на знаниях. В издании рассматриваются основные модели и средства извлечения, представ-ления, структурирования и использования знаний. В связи с большой практической значимостью экспертных систем подробно описываются принципы их построения, архитектура и технология их разработки
Подробная информация
|
 |
Бруссард М., Искусственный интеллект. пределы возможного — 2020
Книга авторитетного эксперта в области компьютерных технологий — призыв к здравомыслию. Всю свою сознательную жизнь Мередит Бруссард слышала, что технологии спасут мир, однако сегодня, продолжая восхищаться ими и участвовать в их создании, она относится к будущему не столь оптимистично. Всеобщий энтузиазм по поводу применения компьютерных технологий, по ее убеждению, уже привел к огромному количеству недоработанных решений в области проектирования цифровых систем. Выступая против техношовинизма и социальных иллюзий о спасительной роли технологий, Бруссард отправляется в путешествие по компьютерному миру: рискуя жизнью, садится за руль экспериментального автомобиля с автопилотом; задействует искусственный интеллект, чтобы выяснить, почему студенты не могут сдать стандартизованные тесты; использует машинное обучение, подсчитывая вероятность выживания пассажиров «Титаника»; как дата-журналист создает программу для поиска махинаций при финансировании кандидатов в президенты США. Только понимая пределы компьютерных технологий, утверждает Бруссард, мы сможем распорядиться ими так, чтобы сделать мир лучше.
Подробная информация
|
 |
Глухих И. Н., Интеллектуальные информационные системы. учеб. пос. — 2020
В учебном пособии излагается основное содержание материала лекций по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы»,представлены тестовые задания, вопросы для самоконтроля и итогового контроля знаний,глоссарий,список литературы.Раскрыты ключевые определения и особенности интеллектуальных информационных систем,приводятся типовые решаемые задачи,освещены вопросы представления знаний в системах,основанных на знаниях. Пособие предназначено для студентов всех форм обучения по направлению "Прикладная информатика".
Подробная информация
|
 |
Шумский С. А., Машинный интеллект. очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта — 2020 (Наука и практика)
В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту.Предложен подход к созданию "сильного" искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга.Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк,ставящий и разрешающий актуальные вопросы современности:Какие задачи предстоит решить на пути совершенствования машинного обучения?Как машинный интеллект может способствовать технологическому развитию общества в целом и частного предпринимательства в частности? Чего можно ожидать от машинного интеллекта в ближайшие 10-15 лет?
Подробная информация
|
 |
Траск Э., Грокаем глубокое обучение — 2020 (Библиотека программиста)
Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
Подробная информация
|
 |
Доэрти П., Человек + машина. новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта — 2019
Руководители компании Accenture Пол Доэрти и Джеймс Уилсон уже давно вместе работают над исследованием и описанием влияния технологий на бизнес и общество. Они изучили развитие искусственного интеллекта за прошедшие тридцать лет.
Подробная информация
|
 |
Агравал А., Искусственный интеллект на службе бизнеса. как машинное прогнозирование помогает принять решения — 2019
Прогнозирование — одна из составляющих искусственного интеллекта. На множестве практических примеров авторы рассказывают, как прогнозирование влияет на стратегии бизнеса. Книга поможет сориентироваться в преимуществах технологии и понять, что может значить искусственный интеллект для вас.
Подробная информация
|
 |
Ли К.-Ф., Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок — 2019
Кай-Фу Ли — один из известнейших экспертов в области искусственного интеллекта. За долгую и блестящую карьеру он узнал изнутри, как работают Кремниевая долина США и IT-отрасль Китая, поэтому с уверенностью делает прогнозы о том, кто и почему победит в гонке ИИ.Но эта победа может обернуться безработицей и невиданным социальным расслоением по всему миру. Катастрофа почти неизбежна, но после серьезнейшего личного кризиса Кай-Фу Ли увидел неожиданный выход. Его укажут человечность и ответственность, а вовсе не армия умных машин.
Подробная информация
|
 |
Виндж В., Сингулярность. сборник — 2019 (Эксклюзивная классика)
"Создание интеллекта, превосходящего человеческий, произойдет в ближайшие тридцать лет. —Это та самая точка, где наши прежние модели перестают работать, и в свои права вступает новая реальность. Как приближение Сингулярности повлияет на человеческое мировоззрение? И что случится в течение пары месяцев (или пары дней) после этого? В моем распоряжении есть только аналогия, на которую я могу указать: возникновение человечества. Мы окажемся в постчеловеческой эпохе—"- это цитата из программной статьи Вернора Винджа "Грядущая технологическая Сингулярность", одной из самых часто упоминаемых работ об искусственном интеллекте за последние 25 лет.
Содержание: Содержание: Грядущая технологическая сингулярность: как выжить в постчеловеческую эпоху; Что, если сингулярность не наступит?; Куки-монстр
Подробная информация
|
 |
Фэн Ш., Заменит ли нас искусственный интеллект?. введение в XXI век — 2019 (The Big Idea)
За последние 60 лет произошел поразительный рост в области искусственного интеллекта — технологии, которая учит машины чувствовать, обучаться, строить умозаключения и действовать. Системы ИИ — от социальных сетей до Netflix — уже проникли в нашу повседневную жизнь, а беспилотные автомобили и роботы-гуманоиды начали коренным образом менять наше взаимодействие с миром. Находимся ли мы на пороге реальности, в которой доминировать будет ИИ? Как на практике будет реализован этический подход в этой постоянно расширяющейся области? Вытеснит ли ИИ людей? В этом подробном обзоре автор поднимает самые острые проблемы: способен ли ИИ преобразовать общество и человечество в целом, или его колоссальные возможности приведут нас в антиутопическое будущее, где ИИ будет править миром.
Подробная информация
|
 |
Искусственный интеллект. Что стоит знать о наступающей эпохе разумных машин — 2019 (New Scientist. Лучшее от экспертов журнала)
Что такое искусственный интеллект и как его создать? Как машины учатся и обыгрывают людей? Могут ли они создавать произведения искусства? Как сверхразумные машины изменят наш мир? Неужели искусственный интеллект может привести к концу света? Мы стоим на пороге больших технических и этических проблем, и эта книга расскажет вам все самое важное об искусственном интеллекте. Здесь собраны лучшие статьи экспертов журнала New Scintist: мысли ведущих ученых, ответы на самые неожиданные вопросы и предсказания о том, какой будет наступающая эпоха разумных машин
Подробная информация
|
 |
Тегмарк М., Жизнь 3.0. быть человеком в эпоху искусственного интеллекта — 2019 (Элементы) (Книжные проекты Дмитрия Зимина)
—Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта— — увлекательная научно-популярная книга, вторая книга Макса Тегмарка, физика и космолога, профессора Массачусетского технологического института. В ней он рассматривает возможные сценарии развития событий в случае появления на Земле сверхразумного искусственного интеллекта, анализирует все плюсы и минусы и призывает специалистов объединить свои усилия в борьбе за кибербезопасность и —дружественный— искусственный интеллект.
Подробная информация
|
 |
Шакла Н., Машинное обучение & TensorFlow — 2019 (Библиотека программиста)
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Подробная информация
|
![Гифт Н., Прагматичный ИИ. машинное обучение и облачные технологии. [перевод] — 2019 (Для профессионалов)](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000879750.jpg) |
Гифт Н., Прагматичный ИИ. машинное обучение и облачные технологии. [перевод] — 2019 (Для профессионалов)
Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать облачные приложения с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения, решать реалистичные задачи из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление проектами, ценообразование, сделки с недвижимостью. Все примеры разобраны на языке Python, #1 в сфере современных стремительных вычислений
Подробная информация
|
 |
Душкин Р. В., Искусственный интеллект — 2019 (Агенство искусственного интеллекта)
Перед вами книга по искусственному интеллекту от известного технологического евангелиста Романа Душкина, директора по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта*. В этой книге вы найдёте исчерпывающее описание современного состояния технологий искусственного интеллекта и сфер жизни, где их можно применять. Более того, автор сделал упор на гуманитарной составляющей исследований в области искусственного интеллекта, что выгодно отличает эту книгу от множества других изданий по теме. Также здесь развенчиваются многочисленные мифы об искусственном интеллекте и описывается авторское видение будущего. Издание будет интересно всем, кто хочет быстро погрузиться в горячую тему искусственного интеллекта, получить базовую терминологию и освоить основные методы.
Подробная информация
|
|
|