Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Искусственный интеллект
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 14
![Новиков Ф. А., Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям] — 2020 (Высшее образование) (УМО ВО рекомендует) (Соответствует программам ведущих научно-образовательных школ)](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000888927.jpg) |
Новиков Ф. А., Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям] — 2020 (Высшее образование) (УМО ВО рекомендует) (Соответствует программам ведущих научно-образовательных школ)
Материал данного учебного пособия сконцентрирован вокруг ответа на вопрос: как знания и умения человека выразить в виде программы для компьютера? Современные тенденции в области применения компьютеров характеризуются возрастанием значения методов искусственного интеллекта в программном обеспечении. Системы искусственного интеллекта с пользой применяются в реальной жизни, в различных сферах - от медицинской диагностики до управления космическими аппаратами. Книга будет полезна студентам, впервые изучающим методы искусственного интеллекта, инженерам, проектирующим прикладные системы с элементами искусственного интеллекта, и пользователям таких систем.
Подробная информация
|
 |
Бураков М. В., Системы искусственного интеллекта. учебное пособие для бакалавров и магистров, обучающихся по направлению 27.00.00 "Управление в технических системах" — 2020
Рассматриваются основные понятия, методы и алгоритмы систем искусственного интеллекта. Приведены теоретические основы экспертных систем,нечеткой логики,искусственных нейронных сетей и метаэвристических алгоритмов. зложение теоретического материала подкреплено большим количеством примеров компьютерного моделирования
Подробная информация
|
 |
Горбаченко В. И., Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети. eчебное пособие для вузов — 2020 (Университеты России)
Учебное пособие посвящено основам нечетких систем и сетей. В нем даны основные характеристики нечетких множеств и нечеткой логики, раскрыто понятие нечетких нейронных (гибридных) сетей, представлены алгоритмы нечеткого вывода и оптимизации нечеткой нейронной сети. Книга содержит большое количество иллюстративного материала, который способствует лучшему усвоению материалов учебного пособия.
Подробная информация
|
 |
Загорулько Ю. А., Искусственный интеллект. Инженерия знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов, изучающих курс "Инженерия знаний"] — 2020 (Университеты России)
Пособие посвящено инженерии знаний научной дисциплине, включающей в круг изучения научные, технологические и методологические вопросы создания программных систем, основанных на знаниях. В издании рассматриваются основные модели и средства извлечения, представ-ления, структурирования и использования знаний. В связи с большой практической значимостью экспертных систем подробно описываются принципы их построения, архитектура и технология их разработки
Подробная информация
|
 |
Ручкин В. Н., Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры — 2018
Исследуется возможность построения логических нейронных сетей на основе положений математической логики. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей. Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации для создания систем универсального искусственного интеллекта. Предназначено для студентов высшего образования.
Подробная информация
|
 |
Осипов Г. С., Лекции по искусственному интеллекту — 2018 (Науки об искусственном. —2)
В основе книги лежат лекции, прочитанные автором в Московском физико-техническом институте, Московском государственном техническом университете им. Н.Э.Баумана и Российском университете дружбы народов. Рассматриваются методы представления знаний, коротко (ввиду наличия соответствующей литературы на русском языке) - методы моделирования рассуждений; достаточно подробно изложены методы планирования и моделирования целенаправленного поведения, освещенные в русскоязычной литературе, по-видимому, впервые. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, некоторые идеи машинного обучения и реляционно-ситуационный метод анализа текстов. На протяжении всей книги материал излагается с единых позиций. Всюду, где это возможно, привлекаются математические средства, именно в качестве средств, а не предмета изложения. Книга может быть использована студентами, аспирантами и специалистами в области прикладной математики, информатики и информационных технологий
Подробная информация
|
 |
Боровская Е. В., Основы искусственного интеллекта. учебное пособие — 2017 (Педагогическое образование)
Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем.
Подробная информация
|
 |
Корячко В. П., Интеллектуальные системы и нечеткая логика. учебник для магистров высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 2.09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (квалификация "магистр") — 2017 (Курс)
В учебнике представлено систематизированное изложение основ технологий, методов и алгоритмов поиска, извлечения и представления знаний в интеллектуальных информационных системах (ИИС). Дается описание наиболее значимых в настоящее время подходов к обнаружению знаний в массивах данных на основе методов машинного обучения, в том числе с использованием аппарата нечеткой логики и мягких вычислений.Для студентов и аспирантов направлений, связанных с изучением информационных технологий и ИИС, а также научных работников и специалистов в области разработки, построения и эксплуатации ИИС.
Подробная информация
|
 |
Афонин В. Л., Интеллектуальные робототехнические системы. курс лекций. учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям в области информационных технологий — 2017 (Основы информационных технологий)
Курс посвящен основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания таких систем и решения робототехнических задач
Подробная информация
|
 |
Кудрявцев В. Б., Интеллектуальные системы. учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим и естественнонаучным направлениям — 2016 (Бакалавр и магистр. Академический курс) (УМО ВО рекомендует)
В учебнике дается представление об основных разделах теории интеллектуальных систем, таких как распознавание образов, теория баз данных и математическая логика. Издание содержит аналитические и описательные практические примеры.
Подробная информация
|
 |
Ясницкий Л. Н., Интеллектуальные системы — 2016 (Учебник для высшей школы)
В учебнике приведена история становления научной области `искусственный интеллект`. Освещены основные направления ее развития и сферы применения; выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека. Для студентов высших учебных заведений технического профиля.
Подробная информация
|
 |
Сидоркина И. Г., Системы искусственного интеллекта. учебное пособие. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по напрвлению 230100 "Информатика и вычислительная техника" — 2014
Рассмотрены теоретические аспекты проектирования систем искусственного интеллекта и даны модели представления знаний, изложены материалы информационного, справочного, консультирующего характера по использованию инструментальных средств и технологическим особенностям разработки систем данного класса
Подробная информация
|
 |
Болотова Л. С., Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях — 2012
В учебнике представлено систематизированное изложение основ теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ). Даётся описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматривается авторский метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметной области (БАЗЫ ЗНАНИЙ). Для студентов и аспирантов специальностей, связанных с изучением СИИ, интеллектуальных информационных систем, научных работников, а также для всех интересующихся вопросами построения и применения СИИ
Подробная информация
|
 |
Боженюк А. В., Интеллектуальные интернет-технологии. учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим специальностям — 2009 (Высшее образование)
В учебнике даны понятия и основы интеллектуальных интернет-технологий. Рассмотрены архитектурные особенности организации и функционирования современных интеллектуальных интернет-систем. Изложены вопросы информационного и программного обеспечения интеллектуальных интернет-систем. Учебник содержит систематизированную и актуальную информацию с учетом последних научных данных, полученных отечественными и зарубежными исследователями. Для студентов вузов, обучающихся по специальности 080801 "Прикладная информатика (в экономике)"
Подробная информация
|
|
|