Вход в личный кабинет         RU  EN

Поиск по основным рубрикам каталога

Рубрика: Искусственный интеллект

Вернуться к списку рубрик

Найдено изданий: 14



Новиков Ф. А., Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям] — 2020 (Высшее образование) (УМО ВО рекомендует) (Соответствует программам ведущих научно-образовательных школ)

Новиков Ф. А., Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям] — 2020 (Высшее образование) (УМО ВО рекомендует) (Соответствует программам ведущих научно-образовательных школ)

Материал данного учебного пособия сконцентрирован вокруг ответа на вопрос: как знания и умения человека выразить в виде программы для компьютера? Современные тенденции в области применения компьютеров характеризуются возрастанием значения методов искусственного интеллекта в программном обеспечении. Системы искусственного интеллекта с пользой применяются в реальной жизни, в различных сферах - от медицинской диагностики до управления космическими аппаратами. Книга будет полезна студентам, впервые изучающим методы искусственного интеллекта, инженерам, проектирующим прикладные системы с элементами искусственного интеллекта, и пользователям таких систем.

Подробная информация

Бураков М. В., Системы искусственного интеллекта. учебное пособие для бакалавров и магистров, обучающихся по направлению 27.00.00

Бураков М. В., Системы искусственного интеллекта. учебное пособие для бакалавров и магистров, обучающихся по направлению 27.00.00 "Управление в технических системах" — 2020

Рассматриваются основные понятия, методы и алгоритмы систем искусственного интеллекта. Приведены теоретические основы экспертных систем,нечеткой логики,искусственных нейронных сетей и метаэвристических алгоритмов. зложение теоретического материала подкреплено большим количеством примеров компьютерного моделирования

Подробная информация

Горбаченко В. И., Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети. eчебное пособие для вузов — 2020  (Университеты России)

Горбаченко В. И., Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети. eчебное пособие для вузов — 2020 (Университеты России)

Учебное пособие посвящено основам нечетких систем и сетей. В нем даны основные характеристики нечетких множеств и нечеткой логики, раскрыто понятие нечетких нейронных (гибридных) сетей, представлены алгоритмы нечеткого вывода и оптимизации нечеткой нейронной сети. Книга содержит большое количество иллюстративного материала, который способствует лучшему усвоению материалов учебного пособия.

Подробная информация

Загорулько Ю. А., Искусственный интеллект. Инженерия знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов, изучающих курс

Загорулько Ю. А., Искусственный интеллект. Инженерия знаний. учебное пособие для вузов. [для студентов, изучающих курс "Инженерия знаний"] — 2020 (Университеты России)

Пособие посвящено инженерии знаний научной дисциплине, включающей в круг изучения научные, технологические и методологические вопросы создания программных систем, основанных на знаниях. В издании рассматриваются основные модели и средства извлечения, представ-ления, структурирования и использования знаний. В связи с большой практической значимостью экспертных систем подробно описываются принципы их построения, архитектура и технология их разработки

Подробная информация

Ручкин В. Н., Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры — 2018

Ручкин В. Н., Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры — 2018

Исследуется возможность построения логических нейронных сетей на основе положений математической логики. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей. Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации для создания систем универсального искусственного интеллекта. Предназначено для студентов высшего образования.

Подробная информация

Проверяем наличие...
RGUB-BIBL-0000874337rd
Осипов Г. С., Лекции по искусственному интеллекту — 2018 (Науки об искусственном. —2)

Осипов Г. С., Лекции по искусственному интеллекту — 2018 (Науки об искусственном. —2)

В основе книги лежат лекции, прочитанные автором в Московском физико-техническом институте, Московском государственном техническом университете им. Н.Э.Баумана и Российском университете дружбы народов. Рассматриваются методы представления знаний, коротко (ввиду наличия соответствующей литературы на русском языке) - методы моделирования рассуждений; достаточно подробно изложены методы планирования и моделирования целенаправленного поведения, освещенные в русскоязычной литературе, по-видимому, впервые. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, некоторые идеи машинного обучения и реляционно-ситуационный метод анализа текстов. На протяжении всей книги материал излагается с единых позиций. Всюду, где это возможно, привлекаются математические средства, именно в качестве средств, а не предмета изложения. Книга может быть использована студентами, аспирантами и специалистами в области прикладной математики, информатики и информационных технологий

Подробная информация

Проверяем наличие...
RGUB-BIBL-0000860846rd
Боровская  Е. В., Основы искусственного интеллекта. учебное пособие — 2017 (Педагогическое образование)

Боровская Е. В., Основы искусственного интеллекта. учебное пособие — 2017 (Педагогическое образование)

Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем.

Подробная информация

Проверяем наличие...
RGUB-BIBL-0000889164rd
Корячко В. П., Интеллектуальные системы и нечеткая логика. учебник для магистров высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 2.09.04.01

Корячко В. П., Интеллектуальные системы и нечеткая логика. учебник для магистров высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 2.09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (квалификация "магистр") — 2017 (Курс)

В учебнике представлено систематизированное изложение основ технологий, методов и алгоритмов поиска, извлечения и представления знаний в интеллектуальных информационных системах (ИИС). Дается описание наиболее значимых в настоящее время подходов к обнаружению знаний в массивах данных на основе методов машинного обучения, в том числе с использованием аппарата нечеткой логики и мягких вычислений.Для студентов и аспирантов направлений, связанных с изучением информационных технологий и ИИС, а также научных работников и специалистов в области разработки, построения и эксплуатации ИИС.

Подробная информация

Проверяем наличие...
RGUB-BIBL-0000874375rd
Афонин В. Л., Интеллектуальные робототехнические системы. курс лекций. учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям в области информационных технологий — 2017 (Основы информационных технологий)

Афонин В. Л., Интеллектуальные робототехнические системы. курс лекций. учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям в области информационных технологий — 2017 (Основы информационных технологий)

Курс посвящен основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания таких систем и решения робототехнических задач

Подробная информация

Проверяем наличие...
RGUB-BIBL-0000850876rd
Кудрявцев В. Б., Интеллектуальные системы. учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим и естественнонаучным направлениям — 2016 (Бакалавр и магистр. Академический курс) (УМО ВО рекомендует)

Кудрявцев В. Б., Интеллектуальные системы. учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим и естественнонаучным направлениям — 2016 (Бакалавр и магистр. Академический курс) (УМО ВО рекомендует)

В учебнике дается представление об основных разделах теории интеллектуальных систем, таких как распознавание образов, теория баз данных и математическая логика. Издание содержит аналитические и описательные практические примеры.

Подробная информация

Проверяем наличие...
RGUB-BIBL-0000840157rd
Ясницкий Л. Н., Интеллектуальные системы — 2016 (Учебник для высшей школы)

Ясницкий Л. Н., Интеллектуальные системы — 2016 (Учебник для высшей школы)

В учебнике приведена история становления научной области `искусственный интеллект`. Освещены основные направления ее развития и сферы применения; выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека. Для студентов высших учебных заведений технического профиля.

Подробная информация

Проверяем наличие...
RGUB-BIBL-0000836206rd
Сидоркина И. Г., Системы искусственного интеллекта. учебное пособие. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по напрвлению 230100

Сидоркина И. Г., Системы искусственного интеллекта. учебное пособие. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по напрвлению 230100 "Информатика и вычислительная техника" — 2014

Рассмотрены теоретические аспекты проектирования систем искусственного интеллекта и даны модели представления знаний, изложены материалы информационного, справочного, консультирующего характера по использованию инструментальных средств и технологическим особенностям разработки систем данного класса

Подробная информация

Проверяем наличие...
RGUB-BIBL-0000777119rd
Болотова Л. С., Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях — 2012

Болотова Л. С., Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях — 2012

В учебнике представлено систематизированное изложение основ теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ). Даётся описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматривается авторский метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметной области (БАЗЫ ЗНАНИЙ). Для студентов и аспирантов специальностей, связанных с изучением СИИ, интеллектуальных информационных систем, научных работников, а также для всех интересующихся вопросами построения и применения СИИ

Подробная информация

Проверяем наличие...
RGUB-BIBL-0000764611rd
Боженюк А. В., Интеллектуальные интернет-технологии. учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности

Боженюк А. В., Интеллектуальные интернет-технологии. учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим специальностям — 2009 (Высшее образование)

В учебнике даны понятия и основы интеллектуальных интернет-технологий. Рассмотрены архитектурные особенности организации и функционирования современных интеллектуальных интернет-систем. Изложены вопросы информационного и программного обеспечения интеллектуальных интернет-систем. Учебник содержит систематизированную и актуальную информацию с учетом последних научных данных, полученных отечественными и зарубежными исследователями. Для студентов вузов, обучающихся по специальности 080801 "Прикладная информатика (в экономике)"

Подробная информация

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — МИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2025