Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Теория вероятностей. Математическая статистика. Дискретный анализ
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 82
 |
Вороненко А. А., Дискретная математика. задачи и упражнения с решениями. учебно-методическое пособие. учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВПО 010400 "Прикладная математика и информатика" и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" — 2022 (Высшее образование. Бакалавриат)
В пособии представлены решения задач, входящих в программу аудиторных занятий по курсам "Дискретная математика" и "Дополнительные главы дискретной математики", читаемых студентам факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова
Подробная информация
|
 |
Севастьянов Б. А., Курс теории вероятностей и математической статистики. учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Математика" и "Механика" — 2021 (Классический учебник МГУ)
В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра—Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей
Подробная информация
|
 |
Никишечкин А. П., Дискретная математика и дискретные системы управления. учебное пособие для академического бакалавриата. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям — 2020 (Бакалавр. Академический курс)
В учебном пособии рассматриваются методы построения, исследования и минимизации логических функций, основные средства их технической реализации, а также принципы синтеза логических схем. Изложены основы теории автоматов, в рамках которой рассматриваются абстрактный, структурный и секвенциальный автоматы. Описаны временные и рекуррентные булевы функции, являющиеся расширениями логических функций. Отдельные главы посвящены характеристике сетей Петри и их модификации. Издание содержит богатый иллюстративный материал и множество примеров, способствующих лучшему пониманию теории
Подробная информация
|
 |
Алексеев В. Б., Лекции по дискретной математике. учебное пособие. учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВО 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" и 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" — 2020 (Высшее образование. Бакалавриат)
Лекции по дискретной математике. Учебное пособие. Может использоваться для чтения курса "Дискретная математика", а также для самостоятельного изучения основ дискретной математики.
Подробная информация
|
 |
Трофимов А. Г., Математическая статистика. учебное пособие для вузов — 2020 (Высшее образование)
В книге изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов данных. Теоретический материал сопровождается многочисленными примерами, которые иллюстрируют основные приемы решения задач по математической статистике и проведения статистических исследований. По каждой теме курса предложены вопросы и задачи для самоконтроля.
Подробная информация
|
 |
Палий И. А., Теория вероятностей. учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по техническим и экономическим направлениям подготовки (квалификация (степень) "бакалавр") — 2019 (Высшее образование)
В учебном пособии наряду с изложением основ теории вероятностей приводится большое количество задач с примерами их решения. Для студентов технических и экономических специальностей
Подробная информация
|
 |
Осипова В. А., Основы дискретной математики. учеб. пособие для студентов вузов — 2019 (Высшее образование. Бакалавриат)
Излагаются основы современной дискретной математики. Рассматриваются вопросы, связанные с комбинаторикой, математической логикой, теорией графов. Приводятся практические задачи и даются алгоритмы их решения. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям, связанным с экономикой, логистикой, бизнес - информатикой. Оно может оказаться полезным и студентам технических специальностей, изучающих курс «Дискретная математика».
Подробная информация
|
 |
Пылькин А. Н., Теория систем и системный анализ — 2019
Учебник содержит материалы, рекомендуемые для изучения в одноименном курсе. Представленные главы полностью отражают современные концепции, лежащие в основе теории систем и системного анализа, а также позволяют получить практические навыки применения системного подхода на примере моделирования информационных процессов.
Подробная информация
|
 |
Соболева Т. С., Дискретная математика. углубленный курс. учебник — 2019 (ЭБС znanium.com)
В учебнике, кроме традиционных вопросов дискретной математики, излагаются вопросы алгебры и топологии, что связано с рассмотрением синтаксиса и семантики языка. Изучаются четкие и нечеткие сведения о точке, энтропия и количество информации в таких сведениях, вопросы математического моделирования баз данных и баз знаний, интеллектуализации систем и связанные с этим вопросы информационно-системной безопасности систем, радикального моделирования и радикального программирования.Курс рассчитан на студентов, магистров, аспирантов, научных работников и специалистов в области прикладной математики и современных наукоемких информационных технологий.
Подробная информация
|
 |
Хуснутдинов Р. Ш., Теория вероятностей — 2018 (Высшее образование. Бакалавриат)
Учебное пособие написано в соответствии с Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования и содержит весь материал курсу теории вероятностей. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные методы при решении практических задач
Подробная информация
|
 |
Кремер Н. Ш., Теория вероятностей и математическая статистика — 2018 (Золотой фонд российских учебников. ЗФ)
Эта книга не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка.
Подробная информация
|
 |
Карманов Ф. И., Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad — 2018
Основное внимание уделено постановке задач, формулировке методов их решения, алгоритмам и программам моделирования обработки экспериментальных данных с применением широких возможностей пакета MathCad. В практикум включена тематика задач по планированию эксперимента и обработке данных
Подробная информация
|
 |
Мальцев И. А., Дискретная математика. учебное пособие — 2017 (Учебники для вузов. Специальная литература)
Книга содержит следующие разделы: теория множеств, комбинаторика, графы, математическая логика, конечные автоматы, теория алгоритмов, теория чисел, алгебраические системы. Поскольку дискретная математика обычно читается студентам младших курсов, материал излагается доступно и иллюстрируется многочисленными примерами. Книга адресована студентам, аспирантам и преподавателям вузов, а также лицам, желающим самостоятельно познакомиться с основными разделами дискретной математики.
Подробная информация
|
 |
Кудрявцев В.Б., Дискретная математика. Теория однородных структур. учебник для бакалавриата и магистратуры. для студентов вузов, обучающихся по естественнонаучным и инженерно-техническим направлениям — 2017 (Авторский учебник) (УМО ВО рекомендует)
Вошедший в книгу материал содержит основные факты по теории однородных структур. Излагаются результаты, связанные с восстановлением свойств однородных структур по графам переходов состояний, анализом явления роста конфигураций состояний однородных структур, имитацией изменения геометрических форм с помощью эволюции конфигураций. Изучается явление моделирования процессов в одной однородной структуре с помощью процессов в другой однородной структуре. Отдельная часть посвящена однородным структурам со входами и выходами. Исследуются возможности однородных структур и однородных структур со входами и выходами для решения некоторых характерных задач вычислительной математики.
Подробная информация
|
 |
Пак В. Г., Дискретная математика: теория множеств и комбинаторный анализ. сборник задач. учебное пособие для академического бакалавриата. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по естественнонаучным направлениям — 2017 (Бакалавр. Академический курс) (УМО ВО рекомендует)
В учебном пособии представлены задачи по разделам дискретной математики — комбинаторному анализу и теории множеств. Приведенные в пособии задачи имеют разный уровень сложности: некоторые решаются применением одной формулы, другие требуют нестандартного подхода, сообразительности, знания сложных, нетривиальных методов комбинаторного анализа. Учебное пособие состоит из двух разделов. Первый раздел посвящен направлению построения методов комбинаторного анализа, связанному с теорией производящих функций и основанной на ней техникой символических вычислений. В нем вводятся понятия производящей и экспоненциальной производящей функции, операции над ними, рассмотрен метод рекуррентных соотношений. Второй раздел состоит из задач разного уровня по теории множеств и комбинаторике, приведено множество формул и методик решения. Многие задачи снабжены ответами, поэтому сборник может быть рекомендован для самостоятельной работы при подготовке к экзаменам и контрольным работам.
Подробная информация
|
 |
Гисин В. Б., Дискретная математика. учебник и практикум для академического бакалавриата. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по естественнонаучным, инженерно-техническим и экономическим направлениям — 2017 (Бакалавр. Академический курс) (УМО ВО рекомендует)
Математику традиционно делят на непрерывную и дискретную. К непрерывной математике относят то, что в той или иной форме опирается на идеи предела и непрерывности. Дискретная математика изучает те математические объекты, в которых дискретность, проявляющаяся в строении объекта и в динамике его изменения, является определяющей характеристикой. В учебнике изложены традиционные разделы дискретной математики: множества и отношения, математическая логика, комбинаторика, графы, алгоритмы, кодирование. Первые четыре раздела составляют ядро стандартной подготовки по дискретной математике. Они могут быть дополнены главами из раздела V для тех, кто специализируется в социально-экономических дисциплинах, или главами из раздела VI для тех, кто обучается по направлениям, связанным с изучением информатики.
Подробная информация
|
 |
Гашков С. Б., Дискретная математика. учебник и практикум для академического бакалавриата. для студентов вузов, обучающихся по естественнонаучным направлениям и специальностям — 2017 (Бакалавр. Академический курс)
В книге отражены разделы дискретной математики, предусматриваемые учебными программами классических, национальных исследовательских и технических университетов. При соблюдении необходимого уровня доказательности рассматриваются задачи, встречающиеся в инженерной практике, для формализации которых необходимы математические модели дискретной математики - теоретико-множественные, комбинаторно-логические, автоматные, графовые, функциональные, алгебраические и др. Существенное внимание уделено принципам построения алгоритмов решения задач дискретной математики на базе известных моделей вычислений (рекурсия, ветвления и ограничения и т.п.) и оценкам их сложности в контексте общей теории сложности алгоритмов. По каждому разделу даны задачи и теоретические упражнения. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Подробная информация
|
 |
Новиков Ф. А., Дискретная математика. для бакалавров и магистров. рекомендовано Учебно-методическим объединением по университетскому политехническому образованию в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки "Системный анализ и управление" — 2017 (Учебник для вузов) (Стандарт третьего поколения)
Новое издание учебника было существенно переработано и дополнено, в нем изложены все основные разделы дискретной математики и описаны важнейшие алгоритмы на дискретных структурах данных. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого. Книга имеет обширный справочный аппарат: указатель обозначений, детальный предметный указатель с переводом всех терминов на английский язык, развернутый библиографический список. Содержание учебника полностью соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Системный анализ и управление», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», а также для всех желающих изучить дискретную математику
Подробная информация
|
 |
Кремер Н. Ш., Теория вероятностей и математическая статистика — 2016
Эта книга не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы...
Подробная информация
|
 |
Таранников Ю. В., Дискретная математика. Задачик — 2016 (Бакалавр. Академический курс)
В книге рассматриваются задачи, встречающиеся в инженерной практике, для формализации которых необходимы математические модели дискретной математики — теоретико-множественные, комбинаторно-логические, автоматные, графовые, функциональные, алгебраические и др. Существенное внимание уделено принципам построения алгоритмов решения задач дискретной математики на базе известных моделей вычислений и оценкам их сложности. По каждому разделу даны задачи и теоретические упражнения. В большинстве тем автор (преподаватель мехмата МГУ) использует собственный подход к подаче материала, преследующий цель максимально эффективного обучения читателей практическим навыкам по рассматриваемым вопросам
Подробная информация
|
|
|
