Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Не определена
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 55
 |
Мередит Д., OSINT. руководство по сбору и анализу открытой информации в интернете — 2025 (Библиотека программиста)
Погрузитесь в мир цифровых расследований с книгой, которая станет вашим ключом к пониманию современных угроз и методов защиты от них. Шаг за шагом вы пройдете путь от основ кибербезопасности до тонкостей разведки по открытым источникам (OSINT), ведь только так можно освоить навыки, превращающие информационный шум в ценные инсайты. Вы узнаете, как находить и анализировать данные, скрытые в публичном пространстве, сохраняя анонимность и избегая цифровых ловушек; освоите весь арсенал инструментов OSINT: Recon-ng, Maltego, Shodan, Aircrack-ng и др.; научитесь предотвращать кибератаки и защищать личные и корпоративные данные. Каждая глава — шаг к мастерству: от этичных методов сбора информации до применения профессиональных техник в реальных сценариях. Практические примеры, четкие инструкции и акцент на безопасности делают книгу незаменимым руководством для тех, кто готов стать цифровым детективом или укрепить свою киберзащиту
Подробная информация
|
 |
Феникс Д., Промт-инжиниринг для GenAI. паттерны надежных запросов для качественных результатов — 2025 (Бестселлеры O'Reilly)
Стремительное развитие ИИ меняет нашу жизнь, а поспевать за ним становится все труднее. Каждый, кто профессионально использует ИИ, быстро приходит к пониманию, что качество результатов напрямую зависит от качества входных данных. Поэтому нам сейчас не обойтись без промт-инжиниринга (prompt engineering) — набора методов повышения надежности, эффективности и точности моделей ИИ. Большие языковые (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и DALL-E, постоянно обучаются на общедоступных текстах и изображениях из Интернета. Так что практически любой человек может использовать модели ИИ для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации. Эта книга поможет вам осваивать и применять на практике модели генеративного ИИ. Необдуманная интеграция LLM и диффузионных моделей в рабочие процессы часто дает весьма спорные результаты. Джеймс Феникс и Майк Тейлор научат вас использовать промт-инжиниринг, чтобы эффективно внедрить ИИ в любой процесс
Подробная информация
|
 |
Киссинджер Г. А., Генезис. Искусственный интеллект, надежда и душа человечества — 2025
В своей последней книге покойный Генри Киссинджер объединяет усилия с двумя ведущими IT-инженерами и предпринимателями Крейгом Манди и Эриком Шмидтом, чтобы провести —глубокое исследование— эпохальных вызовов и возможностей, связанных с революцией в области искусственного интеллекта: прорыв, который значительно расширяет возможности людей во всех сферах жизни, а также поднимает насущные вопросы о будущем человечества. Поглощая данные, приобретая самостоятельность и выступая посредником между людьми и реальностью, ИИ поможет нам справиться с огромными кризисами, от изменения климата до геополитических конфликтов и неравенства доходов. Он вполне может раскрыть некоторые из величайших тайн нашей Вселенной и поднять человеческий дух на невообразимые высоты. Но это также вызовет проблемы такого масштаба и интенсивности, которых мы никогда не видели, — узурпацию нашей способности к независимым суждениям и действиям, проверку наших отношений с божественным и, возможно, даже начало нового этапа в эволюции человека
Подробная информация
|
 |
Панда П., ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети — 2025
Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом. Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента. Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда — автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева — старший куратор NeuroPanda
Подробная информация
|
 |
Серрано Л., Грокаем машинное обучение — 2025 (Библиотека программиста)
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется
Подробная информация
|
 |
Булгакова И. А., Искусственный интеллект и авторское право в сфере культуры. учебное пособие для вузов — 2025
В учебном пособии рассматриваются основные вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) в области культуры, защитой авторского права на объекты, созданные с помощью ИИ, вопросы безопасности и этические аспекты использования ИИ. Для студентов вузов культуры и всех, кто интересуется вопросами искусственного интеллекта в области культуры и авторства в контексте его использования.
Подробная информация
|
 |
Осборн Т., Веб-дизайн для недизайнеров — 2025
Пора сделать веб-разработку доступной для всех. Забавное, полезное и насыщенное информацией руководство охватывает все ключевые принципы дизайна, передовые практики, полезные шоткаты, профессиональные советы, реальные примеры и базовые знания программирования, необходимые для создания красивого веб-сайта, которым вы будете уверенно делиться со всем миром. Почему? Потому что вы научитесь разрабатывать современные сайты! "Веб-дизайн для недизайнеров" содержит все необходимое, чтобы вы чувствовали себя комфортно, занимаясь веб-разработкой, в том числе множество реальных примеров веб-сайтов, которые должны вдохновлять и мотивировать. Не нужно тратить время и деньги на дорогого графического дизайнера, эта книга проведет вас через основы, воспользовавшись самыми быстрыми шоткатами,-вы все сделаете сами, и прямо сейчас.
Подробная информация
|
 |
Ильяхов М. О., Большая книга о соцсетях. для предпринимателей, экспертов и блогеров — 2025 (Говорит и показывает главред. Самые нужные книги по копирайтингу)
Полезный контент или лайфстайл? Развлекательные видео или экспертность? Лайки или продажи? А можно получить и то и другое? Эта книга поможет разобраться с соцсетями как с рабочим инструментом для бизнеса: что на самом деле нужно делать, чтобы у вас покупали. Максим Ильяхов и Родион Скрябин проводят читателя за руку по всем этапам ведения соцсетей. Фокус книги — на разумности и стратегическом подходе, а не на моде и хайпе. Здесь всё, что вам потребуется, чтобы привлекать клиентов, создавать доверие и повышать продажи. Бонусы: примеры расчета окупаемости проектов и готовые стратегии для разных видов бизнеса.
Подробная информация
|
 |
Лощагин О. В., Искусственный интеллект в обучении английской лексике. монография — 2024
В монографии рассмотрены некоторые методические и философские аспекты использования искусственного интеллекта при организации обучения английскому языку в контексте проблемы частотного анализа лексического состава текстов учебников для общеобразовательной школы. Книга адресована преподавателям английского языка, психологам, педагогам дополнительного образования, методистам, заместителям руководителей по учебно-воспитательной работе, студентам и аспирантам профильных специальностей, а также широкому кругу читателей.
Подробная информация
|
 |
Теобальд О., Машинное обучение для абсолютных новичков. вводный курс, изложенный простым языком — 2024 (Мировой компьютерный бестселлер)
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.Для разработки интеллектуальных машин в первую очередь надо понять классическую статистику, так как алгоритмы на ее основе — это сердце машинного обучения. Написание кода — еще одна неотъемлемая часть ML, которая предусматривает управление данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования.
Подробная информация
|
 |
Дайзенрот М. П., Математика в машинном обучении. докопайся до сути — 2024 (Для профессионалов)
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, - это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Подробная информация
|
 |
Лемер Д., Нечеткое сопоставление данных в SQL. качество данных и эффективность запросов — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
Если бы вам предоставили два разных, но связанных между собой набора данных, какие инструменты вы бы использовали для поиска совпадений? А если все, что у вас есть, — это доступ к базе данных через SQL SELECT? Джим Лемер предлагает лучшие практики, методики и приемы, которые помогут вам импортировать, очищать, сопоставлять, оценивать и осмысливать разнообразные данные с помощью SQL. Администраторы баз данных, программисты, бизнес-аналитики и специалисты по исследованию данных узнают, как выявлять и удалять дубликаты, разбирать строки, извлекать данные из XML и JSON, генерировать SQL с помощью SQL, упорядочивать данные и готовить наборы данных, а также применять подходы к качеству данных и ETL для поиска сходств и различий между различными выражениями одних и тех же данных. Примеры, приведенные в книге, полны реальных приемов и содержат рабочий код.
Подробная информация
|
 |
Жао Э., SQL. MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, SQLite — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
Если вы аналитик или инженер по обработке данных и используете SQL, популярный карманный справочник станет для вас идеальным помощником. Найдите множество примеров, раскрывающих все сложности языка, а также ключевые аспекты SQL при его использовании в Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL и SQLite. В обновленном издании Элис Жао описывает, как в этих СУБД используется SQL для формирования запросов и внесения изменений в базу. Получите подробную информацию о типах данных и их преобразованиях, синтаксисе регулярных выражений, оконных функциях, операторах PIVOT и UNPIVOT и многом другом.
Подробная информация
|
 |
Клеппман М., Высоконагруженные приложения. программирование, масштабирование, поддержка — 2024 (Бестселлеры O'Reilly)
В книге найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков. В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных. От читателя требуются базовые знания SQL и принципов работы баз данных
Подробная информация
|
 |
Стимак C., Дизайн для разработчиков — 2024 (Библиотека программиста)
Дизайнерские решения, принимаемые разработчиками, оказывают существенное влияние на восприятие сайта пользователями. Освоив язык дизайна, вы сможете принимать полноценное участие в создании оформления, сотрудничать с коллегами-дизайнерами и обосновывать выбор тех или иных подходов при создании приложений. Книга раскрывает основные принципы дизайна и особенности пользовательского восприятия, которые должен знать каждый веб-разработчик. Читателю определенно понравится, как автор демонстрирует новые идеи на примерах популярных сайтов и пользовательских интерфейсов. Откройте методы исследования поведения юзеров и научитесь использовать цвет, типографику и верстку для создания удобных и привлекательных веб-интерфейсов. К концу книги вы поймете, что хорошее чувство дизайна действительно является ценным подспорьем для разработчика!
Подробная информация
|
 |
Стивенс Э., PyTorch. освещая глубокое обучение — 2024 (Библиотека программиста)
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch понастоящему "питоническая". Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumРу и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов
Подробная информация
|
 |
Серрано Л., Грокаем машинное обучение. для читателей, знающих основы языка Python — 2024 (Библиотека программиста)
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется
Подробная информация
|
 |
Стаффер М., Laravel. полное руководство — 2024 (Бестселлеры O'Reilly)
Что отличает Laravel от других PHP-фреймворков? Скорость и простота. Стремительная разработка приложений, обширная экосистема и набор инструментов Laravel позволяют быстро создавать сайты и приложения, отличающиеся чистым удобочитаемым кодом. Третье издание, обновленное с учетом Laravel 10, — это практическое руководство по использованию одного из самых популярных на сегодняшний день веб-фреймворков. Мэтт Стаффер, известный преподаватель и ведущий разработчик, представляет полный обзор фреймворка и конкретные примеры работы с ним. Опытным PHP-разработчикам книга поможет быстро разобраться с темой, чтобы реализовать проект на Laravel. В обновленном руководстве рассматриваются в том числе совершенно новые инструменты аутентификации и разработки пользовательских интерфейсов, а также ряд сторонних инструментов, появившихся после выхода в свет второго издания.
Подробная информация
|
 |
Пасквинелли М., Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта — 2024
Искусственный интеллект стремится «разгадать загадку разумности», ключ к которой лежит в тайной логике ума или глубинной физиологии мозга, — так принято считать. Философ науки Маттео Пасквинелли не согласен с этой теорией и строит собственную, которая основана на истории автоматизации труда, гонке за производительностью и желании общества постоянно оценивать человеческую жизнь. Прослеживая историю ИИ — от первого прототипа калькулятора конца XVIII века до современных алгоритмов машинного обучения, распознавания изображений и слежения, — автор показывает, почему у ИИ нет шансов стать злонамеренным «сверхразумом»
Подробная информация
|
 |
Цифровые манипуляции с лицами и их обнаружение. от дипфейков до морфинг-атак. последние достижения — 2024
Книга представляет собой всеобъемлющий справочник, посвященный актуальной теме цифровых манипуляций с лицами, таких как DeepFake (дипфейк), Face Morphing (морфинг лица), Reenactment (реконструкция лица) и другим технологиям манипуляций. Темы, описанные в книге: создание дипфейков и борьба с ними; создание морфов и уязвимость систем распознавания лиц к морфингу; состязательные атаки на системы распознавания лиц; генерация говорящих лиц: аудио-в-видео; обнаружение синтетических лиц, созданных искусственным интеллектом; «отпечатки пальцев», которые оставляют цифровые камеры; различные методы обнаружение дипфейков; капсульно-криминалистические сети для обнаружения дипфейков; методы обнаружения морфинговых атак лица. Издание предназначено специалистам по обработке изображений, машинному обучению, биометрии, криминалистике, а также будет полезно исследователям, разработчикам, студентам — всем, кого интересуют возможности цифрового манипулирования лицами и возможность их обнаружения.
Подробная информация
|
|
|
