Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Короткевич Дмитрий SQL Server
Однотомник
2026

SQL Server

2026
Санкт-Петербург
Питер
Аннотация

Исчерпывающий обзор лучших практик по устранению неисправностей и оптимизации производительности Microsoft SQL Server. Специалисты по базам данных, в том числе разработчики и администраторы, научатся выявлять проблемы с производительностью, системно устранять неполадки и расставлять приоритеты при тонкой настройке, чтобы достичь максимальной эффективности. Автор книги Дмитрий Короткевич — Microsoft Data Platform MVP и Microsoft Certified Master (MCM) — расскажет о взаимозависимостях между компонентами баз данных SQL Server. Вы узнаете, как быстро провести диагностику системы и найти причину любой проблемы. Методы, описанные в книге, совместимы со всеми версиями SQL Server и подходят как для локальных, так и для облачных конфигураций SQL Server

Доступность

1 экз. для работы только в библиотеке
Забронировать
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник
Объем 509 с.
ISBN 978-5-4461-2332-2
Язык Русский
Язык оригинала Английский
ББК 32.97
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Сенько А., Работа с BigData в облаках. обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure — 2019 (Для профессионалов)
Сенько А., Работа с BigData в облаках. обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure — 2019 (Для профессионалов)
Нархид Н., Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных — 2019 (Бестселлеры O`Reilly)
Нархид Н., Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных — 2019 (Бестселлеры O`Reilly)
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
О'Нил К., Data Science. инсайдерская информация для новичков. Включая язык R — 2019 (Библиотека программиста)
О'Нил К., Data Science. инсайдерская информация для новичков. Включая язык R — 2019 (Библиотека программиста)
Домбровская Г., Оптимизация запросов PostgreSQL. полное руководство по созданию эффективных запросов — 2022
Домбровская Г., Оптимизация запросов PostgreSQL. полное руководство по созданию эффективных запросов — 2022
Рогов Е. В., PostgreSQL 16 изнутри — 2024
Рогов Е. В., PostgreSQL 16 изнутри — 2024
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — ИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2026