Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Тейлор Аллен SQL для чайников
Однотомник
2020

SQL для чайников

2020
Москва
Диалектика
Аннотация

Перед вами новейшее издание бестселлера, посвященное последней версии стандарта SQL. Здесь вы найдете информацию о том, как эффективно применять SQL для построения реляционных баз данных. Вы узнаете, как проектировать и защищать базы данных, а также извлекать из них всю необходимую информацию. В эпоху больших данных крайне важно иметь под рукой простое и доступное руководство по работе с информационными ресурсами. В книге: — Возможности SQL — Использование SQL для создания баз данных — Построение многотабличных реляционных баз данных — Манипулирование информацией в базах данных — Создание сложных запросов — Использование реляционных операторов — Обеспечение безопасности базы данных Аллен Тейлор — ветеран компьютерной индустрии с тридцатилетним стажем, автор более 40 книг. Читает лекции по базам данных и компьютерным технологиям, а также ведет онлайн-курсы по разработке баз данных

Доступных для бронирования экземпляров в данный момент нет
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник
Объем 533 с.
Размеры 24 см.
ISBN 978-5-907144-81-1
Язык Русский
Язык оригинала Английский
ББК 32.97
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Клеппман М., Высоконагруженные приложения. программирование, масштабирование, поддержка — 2024 (Бестселлеры O'Reilly)
Клеппман М., Высоконагруженные приложения. программирование, масштабирование, поддержка — 2024 (Бестселлеры O'Reilly)
Жао Э., SQL. MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, SQLite — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
Жао Э., SQL. MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, SQLite — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
Брюс П., Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий — 2019
Брюс П., Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий — 2019
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
Нархид Н., Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных — 2019 (Бестселлеры O`Reilly)
Нархид Н., Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных — 2019 (Бестселлеры O`Reilly)
Силен Д., Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных — 2020
Силен Д., Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных — 2020
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — ИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2026