Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Брюс Питер Практическая статистика для специалистов Data Science
Однотомник
2019

Практическая статистика для специалистов Data Science

2019
Санкт-Петербург
БХВ-Петербург
Аннотация

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Для аналитиков данных.

Доступность

1 экз. можно взять на дом
Забронировать
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник
Объем 303 с.
Размеры 24 см.
ISBN 978-5-9775-3974-6
Язык Русский
Язык оригинала Английский
ББК 32.97
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

О'Нил К., Data Science. инсайдерская информация для новичков. Включая язык R — 2019 (Библиотека программиста)
О'Нил К., Data Science. инсайдерская информация для новичков. Включая язык R — 2019 (Библиотека программиста)
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
Садаладж П. Д., NoSQL. новая методология разработки нереляционных баз данных — 2017
Садаладж П. Д., NoSQL. новая методология разработки нереляционных баз данных — 2017
Силен Д., Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных — 2017
Силен Д., Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных — 2017
Фуфаев Э. В., Разработка и эксплуатация удаленных баз данных. учебник. для студентов среднего профессионального образования по специальности 230105
Фуфаев Э. В., Разработка и эксплуатация удаленных баз данных. учебник. для студентов среднего профессионального образования по специальности 230105 "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем" — 2014 (Среднее профессиональное образование. Информатика и вычислительная техника) (Учебник)
Жао Э., SQL. MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, SQLite — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
Жао Э., SQL. MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, SQLite — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — ИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2026