Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Бахши Сохейл Power BI: моделирование на экспертном уровне
Однотомник
2022

Power BI: моделирование на экспертном уровне

2022
Москва
ДМК Пресс
Аннотация

Эта книга станет вашим проводником в мир моделирования данных в целом и применительно к Power BI. Вы узнаете, как подключаться к данным в различных источниках, объединять их при помощи связей и строить полноценные модели данных; изучите вопросы определения новых метрик и выполнения пользовательских вычислений с использованием особенностей модели. По мере чтения сложность и эффективность моделей данных будет увеличиваться. Вы научитесь использовать язык запросов DAX, а также новые техники моделирования. На конкретных примерах будет показано, как создавать новые или адаптировать существующие модели данных с учетом разнообразных бизнес-требований. Вы ознакомитесь с продвинутыми возможностями оптимизации и расширения своих моделей данных для решения широкого спектра задач. Книга предназначена для пользователей систем бизнес-аналитики, а также специалистов и разработчиков в области анализа данных, желающих в полной мере освоить техники моделирования данных при помощи Power BI. Желательно наличие базовых знаний в области Power BI и понимание схемы данных «звезда»

Доступных для бронирования экземпляров в данный момент нет
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник
Объем 489 с.
Размеры 24 см.
ISBN 978-5-93700-906-4
Язык Русский
Язык оригинала Английский
ББК 32.97
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Келлехер Д., Наука о данных. базовый курс — 2020
Келлехер Д., Наука о данных. базовый курс — 2020
Лэм Ч., Hadoop в действии — 2019
Лэм Ч., Hadoop в действии — 2019
Клеппман М., Высоконагруженные приложения. программирование, масштабирование, поддержка — 2024 (Бестселлеры O'Reilly)
Клеппман М., Высоконагруженные приложения. программирование, масштабирование, поддержка — 2024 (Бестселлеры O'Reilly)
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
Хейдт М., Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python — 2019
Хейдт М., Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python — 2019
Форта Б., SQL за 10 минут — 2016
Форта Б., SQL за 10 минут — 2016
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — ИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2026