Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Брюс Питер Практическая статистика для специалистов Data Science
Однотомник
2022

Практическая статистика для специалистов Data Science

2022
Санкт-Петербург
БХВ-Петербург
Аннотация

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко. Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

Доступных для бронирования экземпляров в данный момент нет
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник
Объем 346 с.
Размеры 24 см.
ISBN 978-5-9775-6705-3
Язык Русский
Язык оригинала Английский
ББК 32.97
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
Колесниченко О. Ю., Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества. учебное пособие — 2021
Колесниченко О. Ю., Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества. учебное пособие — 2021
Ын А., Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных — 2019 (Библиотека программиста)
Ын А., Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных — 2019 (Библиотека программиста)
Бахши С., Power BI: моделирование на экспертном уровне. построение оптиальных моделей данных с использрованием Power BI — 2022
Бахши С., Power BI: моделирование на экспертном уровне. построение оптиальных моделей данных с использрованием Power BI — 2022
MySQL 8 для больших данных. эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQLAPI и других инструментов для больших данных — 2018
MySQL 8 для больших данных. эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQLAPI и других инструментов для больших данных — 2018
Миллер Дж. Д., Внедрение Splunk 7 — 2019
Миллер Дж. Д., Внедрение Splunk 7 — 2019
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — ИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2026