Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Силен Дэви Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Однотомник
2020

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

2020
Санкт-Петербург
Питер
Аннотация

Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

Доступность

1 экз. можно взять на дом
Забронировать
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник
Возрастные ограничения 16+
Объем 334 с.
Размеры 23 см.
ISBN 978-5-4461-0944-9
Язык Русский
Язык оригинала Английский
ББК 32.97:8
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Панкратова Е. В., Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов. [учебное пособие] — 2020
Панкратова Е. В., Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов. [учебное пособие] — 2020
Форта Б., SQL за 10 минут — 2015
Форта Б., SQL за 10 минут — 2015
Брюс П., Практическая статистика для специалистов Data Science. 50+ важнейших понятий с использованием R и Python — 2022
Брюс П., Практическая статистика для специалистов Data Science. 50+ важнейших понятий с использованием R и Python — 2022
Тейлор А., SQL для чайников — 2020 (Ведь это так просто!)
Тейлор А., SQL для чайников — 2020 (Ведь это так просто!)
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
Колесниченко О. Ю., Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества. учебное пособие — 2021
Колесниченко О. Ю., Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества. учебное пособие — 2021
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — ИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2026