Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Марц Натан Большие данные
Однотомник
2018

Большие данные

2018
Москва [и др.]
Вильямс
Аннотация

В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных. Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике. В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем…

Доступность

1 экз. для работы только в библиотеке
Забронировать
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник
Объем 368 с.
Размеры 25 см.
ISBN 978-5-907114-02-9
Язык Русский
Язык оригинала Английский
ББК 32.97:8
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Ын А., Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных — 2019 (Библиотека программиста)
Ын А., Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных — 2019 (Библиотека программиста)
Бен-Ган И., Microsoft SQL Server 2012. Создание запросов. [экзамен 70-461] — 2015 (Официальное учебное пособие для самоподготовки) (Учебный курс Microsoft)
Бен-Ган И., Microsoft SQL Server 2012. Создание запросов. [экзамен 70-461] — 2015 (Официальное учебное пособие для самоподготовки) (Учебный курс Microsoft)
Агальцов В. П., Локальные базы данных. Базы данных Кн. 1 — 2020
Агальцов В. П., Локальные базы данных. Базы данных Кн. 1 — 2020
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
Жао Э., SQL. MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, SQLite — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
Жао Э., SQL. MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, SQLite — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
Рогов Е. В., PostgreSQL 16 изнутри — 2024
Рогов Е. В., PostgreSQL 16 изнутри — 2024
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — ИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2025