Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Агальцов Виктор Петрович Распределенные и удаленные базы данных. Базы данных, Кн. 2
Многотомник.
2014

Распределенные и удаленные базы данных. Базы данных, Кн. 2

2014
Москва
Форум, ИНФРА-М
Аннотация

Теоретические основы построения структуры базы данных подробно изложены в книге первой, но в этой книге изложена методика автоматизированного построения базы данных с использованием утилиты ERwin. Во второй книге учебника «Базы данных» рассмотрена проблема создания удаленных баз данных, построенных как в двухзвенной, так ив трехзвенной архитектуре «Клиент — Сервер». Начиная с изучения теории удаленного доступа к данным, подробно рассматривается построение серверной части и клиентской части приложения. За основу выбрана система управления базами данных Interbase, и все примеры выполнены в этой СУБД. В последних главах рассмотрена проблема работы с базой данных многих пользователей, которым назначаются различные привилегии и права доступа к данным. Учебный материал изложен в наиболее удобной и логичной для изучения последовательности. Плавный переход от одной главы к другой главе позволяет проектировать базу данных с постепенным ее усложнением за счет добавления новых функций и возможностей. Каждая глава снабжена большим количеством примеров и контрольными вопросами для самоподготовки. Учебник предназначен для студентов высших учебных заведений, обучающихся по группе специальностей «Информатика и вычислительная техника», а также может быть рекомендован для студентов средних специальных учебных заведений соответствующих специальностей

Доступность

1 экз. можно взять на дом
Забронировать
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Многотомник.
Объем 270 с.
ISBN 978-5-8199-0394-0
Язык Русский
ББК 32.97:8я73
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Грас Д., Data science. наука о данных с нуля. [для аналитиков данных] — 2022
Грас Д., Data science. наука о данных с нуля. [для аналитиков данных] — 2022
Агальцов В. П., Распределенные и удаленные базы данных. Базы данных Кн. 2 — печ. 2017
Агальцов В. П., Распределенные и удаленные базы данных. Базы данных Кн. 2 — печ. 2017
Лемер Д., Нечеткое сопоставление данных в SQL. качество данных и эффективность запросов — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
Лемер Д., Нечеткое сопоставление данных в SQL. качество данных и эффективность запросов — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
Колесниченко О. Ю., Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества. учебное пособие — 2021
Колесниченко О. Ю., Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества. учебное пособие — 2021
Брюс П., Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий — 2019
Брюс П., Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий — 2019
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — ИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2026